1) recursion control
递归控制
2) Recursive optimal control
递归最优控制
3) recursive control algorithm
递归控制算法
4) recursively enumerable sets/recursivelycontrolled Turing reducibility
递归可枚举集/递归控制Turing可化归性
5) recursive fuzzy-neural controller
递归模糊神经控制器
1.
A recursive fuzzy-neural controller and its mixed learning algorithms;
一种递归模糊神经控制器及其混合学习算法研究
6) Dynamic recur network control(RNC)
动态递归网控制(RNC)
补充资料:大系统递阶控制
分子式:
CAS号:
性质:从设计角度讲是指以分解-协调原理对动态大系统实行多级优化。它将整体大规模优化问题通过参数分解或结构分解转化为一些相互关联的子问题。上级子问题通过协调变量规定下级子问题的内容,使之成为易于求解的简单问题或小规模问题,解得的结果反馈到上级子问题中,按一定的准则改进协调变量,如此反复迭代,最后趋于整体优化。从实施角度讲是指采用局部控制器和全局控制器对动态大系统实行多级控制。在更广泛的意义上,则是指对大系统实现从基础控制、多变量优化控制、稳态优化、作业调度到生产计划与管理的多级控制与管理系统。
CAS号:
性质:从设计角度讲是指以分解-协调原理对动态大系统实行多级优化。它将整体大规模优化问题通过参数分解或结构分解转化为一些相互关联的子问题。上级子问题通过协调变量规定下级子问题的内容,使之成为易于求解的简单问题或小规模问题,解得的结果反馈到上级子问题中,按一定的准则改进协调变量,如此反复迭代,最后趋于整体优化。从实施角度讲是指采用局部控制器和全局控制器对动态大系统实行多级控制。在更广泛的意义上,则是指对大系统实现从基础控制、多变量优化控制、稳态优化、作业调度到生产计划与管理的多级控制与管理系统。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条