1) quantitative transaction data
量化交易数据
1.
The difference of the quantitative transaction data from the common transaction data is that the value of each dimension is quantitative, not binary.
量化交易数据与一般交易数据的不同之处在于它在各个维上的值是数值型而不是二值型的 研究这种数据的有效的相似性搜索方法是一个重要而具有挑战性的课题 提出了一个新的相似性度量函数Hsim() ,这个度量函数可以较好地克服Lp 等传统的距离函数在高维空间中的缺点 ,并能将二值型和数值型数据距离的计算整合到一个统一的框架中去 结合量化交易数据的特点 ,构造了定义在该函数上的相似性索引结构 ,并对建立在该索引结构上的相似性查询方法进行了阐述 实验表明 ,这种搜索方法对量化交易数据的相似性搜索有较高的修剪率 ,能大大地加快搜索的速
2) Data Exchange
数据交易
1.
The Research on Tariff-administration of the Cross-border Data Exchange on Internet;
互联网跨国境数据交易关税管理研究
3) transaction data
交易数据
1.
Discussing the limitation of data source in conventional collaborative filtering recommendation(CFR),which is widely used in B2C E-commerce websites,an improved CFR based on customers\' transaction data is put forward.
分析了B2C电子商务网站中应用最广的协同过滤推荐方法在数据源方面存在的局限性,提出了一种基于顾客交易数据的协同过滤推荐方法。
4) transaction database
交易数据库
1.
Compared with apriori algorithm,the new improved algorithm is more efficiency especially being used in a larger transaction database.
与Apri ori算法相比,在较大型的交易数据库中,效率明显提高。
2.
This paper studies a clustering algorithm of transaction database based on self-organizing map(SOM) neural network.
研究了一种基于自组织映射(Self-Organizing Map,SOM)神经网络的交易数据库聚类方法,该方法首先对数据库中的数据项进行SOM训练学习产生初步的聚类结果,然后对第一次获得的聚类结果进行二次聚类,与直接聚类方法相比,该方法提高了聚类的效率,减少了计算时间。
5) Trade Data Stream
交易数据流
1.
Episodic Memory Model Based on Trade Data Stream in Stock Market;
基于股票市场交易数据流的场景记忆模型
2.
The Analysis of Episodic Memory Model Based on Trade Data Stream in the Stock Market;
基于证券市场交易数据流的场景记忆模型研究
6) bargainer quantity
交易者数量
1.
By neglecting price change,an appropriate proportion of bargainer quantity of both buyer and seller is the lowest standard of the market liquidity.
从证券市场的微观结构角度 ,对股票市场的流动性及交易数量变动问题进行分析·讨论了交易者数量动态离散模型 ,在忽略价格变动情况下 ,指出市场流动性的最低标准是买卖双方的交易者数量有一个恰当的比例 ,市场达到稳定流动性的时间与描述离开股市交易者的参数有关·最后给出股市交易者数量变动的仿真计算
补充资料：数据通信网(见数据通信)
数据通信网(见数据通信)
data communication network
shu)u tongxinwang数据通信网(datac。mmunicati。nne饰ork)见数据通信。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条