3) linear regression model for time series
时间序列线性回归模型
4) linear time series model
线性时间序列模型
1.
This article is designed to fit the linear time series model of enterprise annuity index yield to predict yield, to estimate the bounds of loss probability.
本文旨在通过合适的线性时间序列模型对企业年金指数收益率作出预测,来估计投资组合发生亏损的概率上界。
5) AR-type nonlinear time series models
AR型非线性时间序列模型
1.
Amplitude-dependent exponential autoregressive models, threshold autoregressive models and polynomal autoregressive models which are AR-type nonlinear time series models are widely used in engineering.
为此给出了 AR型非线性时间序列模型的稳定性条件及极限环存在条件 ,并对一些特殊模型进行了讨论。
6) season time series model
季节性时序模型
补充资料：多元线性回归模型
分子式：
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条