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1)  variety tree structure
变树结构
2)  alterable tree-structured wavelet transform
可变树结构小波变换
3)  incomplete tree structured wavelet transform
不完全树结构小波变换
1.
A new type of incomplete tree structured wavelet transform used for texture feature extraction is proposed in this paper,a new texture segmentation method consistent with human visual process and based on incomplete tree structured wavelet transform and fuzzy clustering network(FKCN)is proposed also in this paper.
提出了一种新的不完全树结构小波变换用于纹理特征提取 ,提出了一种与人类视觉过程相一致的多分辨率多通道纹理分析方法 ,它由 (1 )特征提取 :使用不完全树结构小波变换抽取纹理特征 ;(2 )基于模糊 Kohonen聚类网络的特征粗分类 :使用缩减的特征向量对网络进行训练 ,得到粗分割结果 ;(3)粗分割结果的细化等几部分构成。
4)  Tree-structured Wavelet Transform
树型结构小波变换
5)  Variable Tree-Wavelet Analysis
可变树结构小波分析
6)  Wavelet Transform
树形结构小波变换
1.
Iris Texture Images Classification and Identification Based on Tree-Structured Wavelet Transform;
基于树形结构小波变换的虹膜纹理分类识别研究
补充资料:Hodge结构的变分


Hodge结构的变分
variation of Hodge structure

  H以触e结构的变分〔variati.l ofH以触e str优tUre]【补注】复流形犷上权w的H(心罗结构的变分(va-dation of Hed罗structureof忱igllt、、)是一个二元组,=(笋z,.了),这里了z是‘,上有限生成Abel群的局部常层,了是由全纯子丛构成的v一笋z⑧,乙的有限下降滤过,满足以下条件:i)由V(v因f)“v⑧df定义的V上平坦联络V,这里u,f分别是笋:和沼的局部截面,且此联络满足v(.了“)C=.、夕一’⑧Q仁(Gr涌ths横截性(Griffithstransversality));li)对每个、‘(/>,二元组(,乙,、,厂(s))是俘、‘的Hod罗结构(Hod罗structure of weightw)· Hodge结构的变分(了z,L、)的极化(po坛咖-tion)是一个平坦双线性型声z⑧护,一Z,,它对每个、‘、诱导了H阅罗结构笋乙.、的极化.当z被换成Q或R时,类似的概念仍然存在(IAll,IA21).如果f:x~S是C上代数簇的光滑真态射,则R川f.z、是少上Hod罗结构的可极化变分的底局部系.根据A .Borel的一个结果,对于形如S\D的复流形S上的Hodge结构的可极化变分,这里S是紧的且Dc了是具有正规交叉的除子,则围绕D的每个局部分支的单值是拟么幂的“A3])(兽停牢粤(mono-dromy theo~)).5上H‘对罗结构的极化变分引起了从s到Hod罗结构的分类空间的一个全纯周期映射(period TnaPPing). 如果.了=了\D,这里了是紧肠扮er流形,D是万上具有正规交叉的除子,则对于s上Hodge结构的极化变分(笋z,、),层梦z具有到了上反常层(perverse sheaf)IC(少,)的一个极小扩张,且IH’(了,IC(’/‘))带有纯Hodge结构(【A4]一IA6」).事实上IC(,z)是极化Hod罗模的一部分“A71).其推广有混合Hed罗结构的变分(variationof献edH浏gestrucr毗)([AS},[Ag})和混合Hod邵模(而xed Hod罗m闭ule)(【Alo」)的概念.
  
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参考词条