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1)  short time autocorrelation function
短时自相关函数
1.
In this paper, several classical methods of pitch detection are proposed with analysis of their strong points and weak points, they are short time autocorrelation function, short time average magnitude difference function, cepstrum and wavelet transform.
文中阐述了短时自相关函数法、短时平均幅度差函数法、倒谱法、小波变换法等几种经典的基音检测方法,分析它们各自的优点及存在的不足,并在预处理、后处理、语音信号的产生模型、语音信号的个性特征、发音时的情感及力度等基音检测的各个环节上提出了一些看法,并就一些可能出现的突破口做了一些展望。
2)  time autocorrelation function
时间自相关函数
3)  short-term autocorrelation
短时自相关
1.
A novel tandemtype adaptive line enhancer(NTTALE),whose first level filter is the FOCVSSBALE whereas whose second level filter is a short-term autocorrelation based adaptive line enhancer(STABALE),has been developed.
为了从非高斯噪声中有效增强水下目标辐射噪声中的线谱特征,提出了基于四阶累积量变步长极性迭代的自适应谱线增强器(FOCVSSBALE),并与基于短时自相关的自适应谱线增强器(STABALE)串联,构造了一个新串联式自适应谱线增强器。
4)  short-time auto-correlation
短时自相关
1.
Then this characteristic parameter is used as voice endpoint detection parameter together with short-time auto-correlation.
针对机载环境下的带噪语音进行研究,在传统方法的基础上作了两点改进:把短时能量和过零率结合为一个特征即短时能零积,并把其和短时自相关函数结合起来作为端点检测的特征参数。
5)  autocorrelation function
自相关函数
1.
Variance analysis on sinusoid frequency estimators based on the argument of the sample autocorrelation function;
基于自相关函数相位的频率估计方法方差分析
2.
The autocorrelation functions of sequences generated by copying;
复制生成序列的自相关函数研究
3.
Based on the autoregressive(AR) model,the technology of digital filter was used to generate the rough surfaces that have the given autocorrelation function(ACF).
利用基于AR模型的二维数字滤波技术,通过计算机模拟生成具有指定自相关函数的粗糙表面;通过控制自相关函数来控制纹理,获得纹理的本质特征,在此基础上提出了一种能有效模拟所需表面纹理的自相关函数。
6)  self-correlation function
自相关函数
1.
The second one is based on self-correlation function.
第1种方法需要进行傅立叶变换计算;第2种方法则以自相关函数为基础,这2种方法都对相关研究提供了帮助。
2.
Analysis and computer random number抯 self-correlation function of normality, rayl and lognormal.
建立了“非线性变换”法的数学模型,对产生正态、瑞利、对数正态3种分布的随机数的自相关函数进行了分析计算。
3.
In this paper,which is based on the analysis of the characteristic of noisy signal s wavelet transform,a self-adaptive method to determine a proper decomposition order is proposed according to the white noise verification based on self-correlation function.
在对带白噪声信号的小波变换特性分析的基础上,基于自相关函数的白噪声检验方法,提出了一种确定小波分解层数的自适应算法。
补充资料:瞬时、短时、长时记忆
      根据识记与保持的时间的长短可以把记忆分为瞬时、短时和长时记忆。瞬时记忆就是在感知事物后极短时间内(如一秒钟左右)的记忆;短时记忆就是经过识记过程,在较短时间内(如几秒至几十秒)的记忆;长时记忆则是在较长时间内(如以日、月、年计的时间)的记忆。上述 3种记忆除了在获得与保持的时间长短上有区别以外,在其他一些方面也有所不同,如在记忆广度、记忆内容的形象性、信息提取的难易程度以及生理机制方面等等。
  
  过去心理学中研究记忆以长时记忆的问题为主。从20世纪50年代后期至60年代初期开始,关于瞬时记忆和短时记忆的研究就逐渐增多起来。对于上述 3种记忆的划分,心理学家们是持有不同的见解的。例如:有的人认为上述3种记忆是3个不同系统;有的人认为它们是同一记忆过程的3个不同的阶段;有的人在区分记忆的不同系统时则没有提到瞬时记忆,这实际上是把瞬时记忆包括到短时记忆之内了;还有的人主张只有一种记忆,他们认为短时记忆不过是一种低水平的学习而已。但是,把记忆分为多个不同系统的理论正在引起人们日益增长的兴趣。
  
  瞬时记忆 在实验中把材料用极短的时间在受试者面前闪现一次后所产生的记忆。它是由感官直接传入的,因此一般具有比较鲜明的感觉形象性,也可称为感觉记忆。它的保持时间极短,一般认为约在一秒钟左右。它的重现是很容易的。瞬时记忆有一定的广度,如果材料各项间没有特殊的联系,则各种不同性质材料(如数字、字母、无意义音节等)的瞬时记忆广度大约都是 7个项目(或单元)左右。瞬时记忆的生理机制可能是神经细胞群在刺激后的继续活动。它是由一种短时的电化学反映所引起的,但会随着时间的推移而自动消退,它的活动痕迹的神经组织范围也是比较狭小的。
  
  短时记忆 它的保持时间虽比瞬时记忆为长,但也是很短的。一般认为,它的保持时间是以秒计算的,最长也不过是一分钟左右。例如在电话簿上查到一个不熟悉的电话号码后,我们就能根据短时记忆拨出这个号码,但是在拨完号码后,甚至在拨号过程中便会把它忘掉。要使材料保持在短时记忆中,复述是必要的;否则很快(如不到半分钟)就会被遗忘。短时记忆的重现也是比较容易的。短时记忆的数量或广度也很有限,和瞬时记忆一样,它的广度一般也只是 7个左右的无联系的项目(如数字、字母或词等)。它的生理机制也基本上和瞬时记忆相同,不过持续的时间略长而已。
  
  长时记忆 指在识记一项材料后经过一长段时间能够把它背诵出来的能力。长时记忆能够保持的时间是较长的──从几分钟、 几小时、几月、 几年,直到终身。长时记忆的数量极大,可以说并无限度。事实上它可以包括一个人的全部知识。有人估计它的数量可达1015(即一千万亿)个单元之多。由于它的数量极大,有时就不免使回忆发生一定的困难。
  
  长时记忆的主要条件是复习。长时记忆(特别是语文材料的记忆)的特点之一是记住了信息的意义,而不只是机械地记住了一些彼此孤立的单元,如词等等。长时记忆的识记是一个组织、建造的过程,所以它所存储的全部知识也是一个有秩序、有组织的统一体。这就使人们有可能比较迅速地通过多种渠道从浩如烟海的长时记忆中提取有关的知识。长时记忆依赖于以前获得的知识,在识记时把当前识记的材料和过去的知识联系得越多,则以后回忆起来就越容易。
  
  长时记忆的生理机制和前两种记忆不同,它不是神经细胞活动的痕迹,而可能是神经组织结构的痕迹,是一种神经组织结构上的永久性的变化。这种变化是神经细胞中所产生的特殊的生物化学变化,首先是所谓核酸分子的改组。其中脱氧核糖核酸 (DNA)被认为是种系发生性的遗传的记忆载体;而核糖核酸 (RNA)则被认为是个体发生性的个体记忆基础。所以,长时记忆遗忘的生理机制并不是痕迹的消失,而主要是前摄抑制(前行活动对后继活动所形成的联系的抑制)和倒摄抑制(后继活动对前行活动所形成的联系的抑制)所引起的干扰。长时记忆结构痕迹的范围是很大的。
  
  上述 3种记忆之间有密切的关系。短时记忆是由瞬时记忆转化而来的,而长时记忆则又是由短时记忆转化而来的。不过,这些转化都有一定的条件:瞬时记忆的材料必须经过适当的复习才能转化为短时记忆,短时记忆转化为长时记忆就更离不开复习了。其他有利于短时记忆转化为长时记忆的条件是:材料数量少,材料新异,复习积极和材料对个体的意义重大等等。
  
  

参考书目
   曹日昌主编:《普通心理学》,人民教育出版社,北京,1980。
   〔苏〕А.В.佩特罗夫斯基主编, 朱智贤等译:《普通心理学》,人民教育出版社,北京,1981。
   Roberta Klatzky,Humɑn Memory,Freeman,1975.
  

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