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1)  weights and bias
权值和阀值
1.
In this paper, using orthogonal experiment method, taking three layers feed forward neural network as a example, problem of choosing training samples, weights and bias, training parameter of neural network is analyzed and studied.
运用正交试验法,以三层前向型神经网络为例,对神经网络的训练样本、权值和阀值、训练参数的选择进行分析和研究。
2)  synaptic weights and bias
权值和阈值
3)  threshold [英]['θreʃhəʊld]  [美]['θrɛʃhold]
阀值
1.
The Threshold and Application of Fuzzy Selstion in Fuzzy Decision System;
系统模糊决策优选的阀值及应用
2.
A Research on Magnetic Resonance Image Threshold Denoising;
磁共振图像阀值去噪方法研究
3.
The threshold comparative method in detecting electrospark discharging status is improved.
对检测电火花放电状态的阀值比较法作了改进。
4)  Threshold value
阀值
1.
Aimed at the problem of extraction of welding pool edge of aluminum alloy MIG welding,an experimental system of vision sensing and acquisition was set up,and an inter-category square deviation based threshold value selection method was proposed for extraction of welding pool edge of aluminum alloy MIG welding.
针对铝合金MIG焊熔池边缘提取问题,建立视觉传感和采集的实验系统,提出基于最大类间方差阀值的遗传算法来提取铝合金MIG焊熔池边缘。
2.
In the process of reasoning the confidence of illnesses can be obtained by means of the confidence of transmitting symptoms and diagnostic rules,and then diagnostic conclusions can be finally determined according to threshold value of confidence,reali.
根据系统特点,提出了基于可信度的正反向混合推理控制策略,在推理过程中通过传递症状和诊断规则的可信度,得到疾病的可信度,并根据可信度的阀值最终确定诊断结论,实现了疾病的数值诊断。
3.
We use ″threshold value″ to distinguish files into hot files and non hot files according to their accessed times and only the hot files will be ca.
论文针对P2P环境下分布式文件存储系统的特点,提出了一种兼顾用户访问效率和复本一致性的灵活的缓存策略,不同于目前已经存在的P2P存储系统,论文使用“阀值”来将文件区分为热点文件和非热点文件,并且只针对热点文件来做缓存,根据缓存空间的使用效率和不同的文件类型来设置不同的阀值使得缓存策略灵活而有效,论文对该策略进行了理论上的分析,然后通过Trace-Driven模拟的方法验证了该策略的可行性。
5)  valve value
阀值
1.
Quanta pitfalls valve value electric current and best pitfall number and cavity long relations;
多量子阱的阀值电流与最佳阱数及腔长的关系
6)  optimization of initial weights and threshold values
初始权值和阈值优化
补充资料:力学量的可能值和期待值
      在量子力学中,力学量F用作用于波函数上的算符弲表示。在数学上,对于一个算符,满足
  
  
  的函数 ui(r)称为弲的本征函数,式中Fi是与r无关的数,称为本征值。如果ui(r)描写微观粒子的状态,则它必须满足单值、连续和有限的标准条件。在这种限制之下,上式中的本征值可以取一系列分立值,或取一定范围内的连续数值。
  
  在测量力学量F时,观察到的只能是它的本征值。若一个力学量的本征值具有分立谱,我们说这个力学量是量子化的。
  
  量子力学中假定力学量的全部本征函数组成一个完全系;这意思是说:描写体系的任一状态的波函数ψ都可以用力学量的本征函数ui展开:
  
  
  在ψ和ui都是归一化的情况下,上式中的展开系数сi具有如下的物理意义:在ψ态中测量力学量时,得到结果为Fi的几率是|сi|2
  
  因此,若微观粒子的定态波函数是某力学量算符的本征函数ui(r),则在这一状态中,力学量F取确定值Fi
  
  在ψ态中对力学量进行多次测量,把所得结果加以平均,就得出力学量在ψ态中的期待值,以〈F〉表示:
  
  
  上式称为力学量的期待值公式。如果ψ不是归一化的,那么期待值公式应写为
  
  
  

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参考词条