1) three state spline Kalman filter
三状态样条Kalman滤波
1.
Basing on two state spline filter and Kalman filter theory, this paper presents a novel three state spline Kalman filter and maneuvering detection method.
基于样条方法和Kalman滤波理论 ,给出了一种新的三状态样条Kalman滤波方法及对目标进行机动检测的方法。
2) Spline Kalman filtering
样条Kalman滤波
3) steady-state Kalman filtering
稳态Kalman滤波
1.
For the multisensor systems with correlated measurement noises and different measurement matrices,two correlated measurement fusion steady-state Kalman filtering algorithms are presented by using the weighted least squares (WLS)method.
对于带相关观测噪声和带不同观测阵的多传感器系统,用加权最小二乘(Weighted least squares,WLS)法提出了两种相关观测融合稳态Kalman滤波算法。
4) 3D Kalman filter
三维Kalman滤波器
1.
This paper proposed an approach using 3D Kalman filter and human constraints to try to solve these problems in a binocular camera system.
针对此问题提出了一种基于三维Kalman滤波器和人体约束的人体运动跟踪算法。
5) steady-state Kalman filter
稳态Kalman滤波器
1.
Multi-sensor optimal information fusion steady-state Kalman filter weighted by scalars;
多传感器标量加权最优信息融合稳态Kalman滤波器
6) Spline filter
样条滤波
1.
According to the relative position and velocity between the interceptor and target, a self-adaptive spline filtering approach for line-of-sight (LOS) rate by LOS angle sequence is presented.
依据拦截器与目标间的相对位置、速度关系,提出了基于视线角序列的视线角速率自适应样条滤波算法。
2.
Based on two state spline filtering,this paper presents a novel three state spline filter and smooth method.
本文基于样条滤波理论 ,给出了三状态样条滤波与平滑方法 。
补充资料：三次样条插值法
分子式：
CAS号：
性质：样条函数中最重要的一种函数。若函数S（x）在区间[a,b]的每一分段[xi-1,xi](i=s,2,…n)上是三次多项式，而整条曲线及其斜率是连续的，便称它是定义在区间[a,b]上的三次样条函数(cubic spline function）。利用拟合的多项式计算函数值，将计算的函数值插入到原有的实验点之间，然后再根据所有实验点拟合成曲线。用三次样条插值法获得的曲线具有很高的精度。
CAS号：
性质：样条函数中最重要的一种函数。若函数S（x）在区间[a,b]的每一分段[xi-1,xi](i=s,2,…n)上是三次多项式，而整条曲线及其斜率是连续的，便称它是定义在区间[a,b]上的三次样条函数(cubic spline function）。利用拟合的多项式计算函数值，将计算的函数值插入到原有的实验点之间，然后再根据所有实验点拟合成曲线。用三次样条插值法获得的曲线具有很高的精度。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条