3) variable selection and modeling based on prediction
基于预测的变量选择与模型化方法(VSMP)
4) inter prediction mode decision
帧间预测模式选择
1.
Based on AVS video coding standard,aimed to the character of surveillance video which had much noise and stock-still background,this paper presented a fast inter prediction mode decision algorithm,which adopted down sampling video preprocessing and early termination rules.
针对监控视频多噪点以及存在大量静止背景的特点,以AVS视频编码标准为基础,提出了一种结合降采样视频预处理技术和及早停止准则的快速帧间预测模式选择算法。
5) intra-frame prediction mode decision
帧内预测模式选择
1.
Secondly, taking the rate-distortion technology as the central thread, the research on intra-frame prediction mode decision and rate control algorithm will be presented.
264帧内预测模式选择算法和码率控制算法进行研究,主要内容为:(1)详细阐述了率失真理论及其模型,并对拉格朗日乘子理论、虚拟参考解码器等进行了简要介绍。
6) model selection
模型选择
1.
Automatic model selection method for support vector machines classifiers;
一种SVM分类器自动模型选择方法
2.
Gird-pattern method for model selection of support vector machines;
基于网格模式搜索的支持向量机模型选择
3.
Theory and method of model selection under limited samples;
有限样本下模型选择理论与方法研究
补充资料：回归模型预测法
回归模型预测法
【回归模型预测法】简称“回归预测法”，以定量研究变量间相关关系的回归方法为基础的预测方法。基本思路是:通过样本信息，分析预测对象与有关因素之间的总体相关关系，设定适当的数学模型(称为总体回归模型)将这种相关关系的类型表达出来;然后再利用样本信息，运用参数估计法，建立反映预测对象与主要相关因素之间总体关系的样本回归模型;进行必要的检验;最后根据已建立并通过检验的样本回归模型，来预测研究对象的未来状况。其中，在预测之前所做的那些工作，包括模型设定、参数估计和模型检验，统称为回归分析。由回归方法建立起来的数学模型，就称为回归模型。它一旦用于预测，又可称为预测回归模型。回归模型可分为线性回归模型和非线性回归模型，也可分为一元回归模型和多元回归模型。回归预测法，有比较严密的理论基础和较成熟的计算分析方法，如果模型建立得当，则可得到比较精确的预测结果。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条