1) feature pre-selection
属性预选取
1.
Using content filter technology,a new feature pre-selection method has been put forward for farther feature selection.
针对互联网中含不良内容的文本带来的信息安全问题,分析总结它们出现的特征,结合内容过滤技术,提出对此类文本的预处理方法,即带标点符号属性预选取方法。
2) feature selection
属性选取
1.
The traditional feature selection algorithms have an unstable classification performance which depends on the number of training samples.
这种方法即减少了单个分类器的输入属性个数,又避免了由于属性选取造成单一分类器在某些分类上的错误偏见。
3) attribute extraction and optimization
属性提取与优选
4) pre-extracting
预选取
1.
A Pre-extracting Support Vector Algorithm Based on Density;
一种基于密度法的支持向量预选取算法
2.
Through a sample search strategy the algorithm can cluster the object that its density is over certain threshold to one class, and the application of it to pre-extracting support vector can reduce the number.
将该算法用于支持向量的预选取,可减少训练样本数目,提高支持向量机的训练速度。
3.
A method based on density is proposed to pre-extracting support vector.
针对大规模数据集的分类中支持向量机的训练,为解决选取样本集合边界向量时需事先判定样本集合是否线性可分的问题,提出一种基于密度法的支持向量预选取方法。
5) pre-exacting
预选取
1.
The method of the boundary vector pre-exacting is used to generate the boundary support vector set.
该算法根据支持向量的几何分布特点,采用边界向量预选取方法,从增量样本中选取最有可能成为支持向量的样本形成边界向量集,在其上进行支持向量训练。
6) sample pre-selection
样本预选取
1.
A sample pre-selection method of support vector machine(SVM) with Fuzzy k nearest neighbor(KNN) is proposed order to hold the samples nearing the supper plane,delete the samples far off the supper plane,decrease the training set and the storage.
在支持向量机(SVM)方法中采用模糊k近邻方法进行样本预选取,旨在保留最优分类超平面附近的样本点,去除远处样本点,使训练样本集减小,消除冗余,从而减小所需内存。
补充资料：矿石预选车间设计
矿石预选车间设计
ore preconcentration plant design
kuangshi yuxuan ehejian sheji矿石预选车间设计(ore preeoneentrationplant design)在选矿过程中，矿石入磨前，利用矿石物理性质的差异，预先丢弃一部分脉石矿物和混入的围岩、夹石，以提高矿石入选品位，降低生产成本和能耗，减少基建投资的选矿厂车间设计。一般地下开采中的废石混入率为10%~20写，露天开采为5%~10%。预选方法有手选、重选、磁选和机械拣选。 重选包括跳汰和重介质选矿，1848年德国研制出第一台机械传动活塞跳汰机。1921年美国开始应用重介质选煤，20世纪30年代才在金属矿选矿中应用，以获得合格精矿或废弃尾矿。1889年美国用电磁磁选讥选矿，逐渐发展到用磁滑轮预选排除块状脉石和围岩。1905年奥地利研制成光电分选机，并于20世纪50年代初，在英国、加拿大用于分选石灰石和白云石。70年代机械拣选间世，对铁、锰、钨、锡、镍、铜、铅锌等矿石进行预选。中国1949年后开始应用磁滑轮和重介质预选。1978年以来，激光、辐射拣选工艺获得发展，对铁、钨、锑、锡、铅、锌等矿石进行预选。 选矿厂设计中，根据矿石特性和混入的围岩、夹石和脉石的多寡及预选试验报告，经技术经济论证后南定是否需要设预选车间。设计主要内容包括预选方去选择、技术经济指标和设备选择与配置。 预选方法选择当有用矿物和废石的颜色或光笋特性的差异大时，用手选或光选，如黑钨矿、锑矿等;当有用矿物呈集合体嵌布或粗粒嵌布并与废石的密度不宜高于最终尾矿的品位。其技术经济指标分别列于差异较大时，用跳汰或重介质选矿，如铅锌矿、钨矿、表1、表2和表3。锡矿、铁矿(弱磁性铁矿)等;当有用矿物和废石的磁性差异大时，用磁滑轮选，如磁铁矿等;当矿物经7、表1手选、光选指标、日、x射线辐射后，激发、吸收或散射特征射线时，用}‘_、}__、_.、}_._}____辐射分选，如铜矿、钮妮矿、金矿、铀矿等;当有用矿坝远万活I’董7%/4肠乙万杯l一灰”1 ha3“找骂物与废石的导电率或磁性有差异时，用电导/磁性感应—一一一一二厂‘一一一一一一一一拣选，如铜矿、铅锌矿、钨矿、镍矿和金(银)矿等。十匹】任U一o。}。·乙4一u‘。}”o一，61预选的原则流程均较简单，除磁滑轮预选外，都要先行平井}，;_;;}n，1}，;_。‘I，;_;n筛分、洗矿，以允许的粒度进入预选。----~‘---曰一一--‘-一一-‘----- ~.‘~一_，‘一一，二一_一一~~二二一。二注:表中为黑钨矿指标。
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参考词条