1) Hurst transform
Hurst变换
1.
Compared with the segmentation method based on Hurst transform, the proposed method is fine.
仿真实验表明该方法分割效果很好,优于基于Hurst变换分割方法。
2) time-varying Hurst exponents
时变Hurst指数
1.
This paper develops a new ARFIMA(Auto Regressive Fractionally Integrated Moving Average)model-Time-Varying ARFIMA,with time-varying fractional differencing parameters based on the time-varying Hurst exponents and gives an estimation method.
基于时变Hurst指数提出一种用来描述时间序列长记忆性的具有时变分数差分算子的ARFIMA模型(时变分整自回归滑动平均模型),并给出建模的步骤。
3) Hurst index
Hurst指数
1.
Application of Hurst index of earthquake frequency in the prediction of earthquake;
地震频次的Hurst指数在地震预报中的应用
2.
The Hurst indexes of more than twenty production declining wells in Xinchang gas field are calculated by the fundamental principle and method of the R/S analysis,and all the Hurst indexes are greater than 0.
运用R/S分析的基本原理和方法,对四川新场气田20余口产量递减井分别进行了Hurst指数计算,计算值均大于0。
3.
According to the Hurst indexes and fractal dimensions computed from the time series, it has been found that, for any fixed spatial point, the normalized range.
采用双模颗粒动态分析仪 (DualPDA)同时测定了气流式喷嘴雾化过程中液滴在不同空间位置的三维速度向量、粒度和滞留时间等物理量 ,研究了液滴速度分量、粒度分布及滞留时间的时间序列 ,通过域重新标度分析法 ,计算出时间序列的赫斯特指数、谱密度指数及其分形维数 ,发现各空间点测得的各物理量的归一化域值对时间具有标度性质 ,相对于均值的累积偏差曲线具有自仿射性 ,各物理量的时间序列彼此也具有自仿射性 ,其Hurst指数和分维数分别近似相等 。
4) Hurst coefficient
Hurst系数
1.
The wavelet estimation of Hurst coefficient in hydrological time series;
水文序列Hurst系数的子波估计
2.
Performance analysis of seven estimate algorithms about the Hurst coefficient;
7种Hurst系数估计算法的性能分析
3.
The wavelet estimation of Hurst coefficient in Lianyungang hydrological timeseries;
连云港水文序列Hurst系数的子波估计
5) Hurst exponent
Hurst指数
1.
Application of Hurst exponent and volume dimension to hydrocarbon prediction;
Hurst指数与容量维在油气检测中的应用
2.
Hurst exponent calculation and analysis of differential pressure fluctuation signal in gas-liquid two-phase flow;
气液两相流压差波动信号的Hurst指数计算与分析
3.
On the Frequency & Additivity of Risk and Its Relation with Hurst Exponent;
风险的频度、累积性及与Hurst指数关系的研究
6) Hurst effect
Hurst效应
补充资料：Radon变换和逆Radon变换
Radon变换和逆Radon变换
X线物理学术语。CT重建图像成像的主要理论依据之一。1917年澳大利亚数学家Radon首先论证了通过物体某一平面的投影重建物体该平面两维空间分布的公式。他的公式要求获得沿该平面所有可能的直线的全部投影(无限集合)。所获得的投影集称为Radon变换。由Radon变换进行重建图像的操作则称为逆Radon变换。Radon变换和逆Radon变换对CT成像的意义在于，它从数学原理上证实了通过物体某一断层层面“沿直线衰减分布的投影”重建该层面单位体积，即体素的线性衰减系数两维空间分布的可能性。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条