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1)  PICA [英]['paikə]  [美]['paɪkə]
部分独立分量分析
1.
Gene Pattern Extraction Based on PICA and Classification Using Boosting;
因此,本文提出用部分独立分量分析方法代替传统的生物医学方法进行基因的部分体积修正从而获得真正感兴趣的微阵列数据。
2)  independent component analysis
独立分量分析
1.
Extraction of the Characteristics of the Acoustic Emission Signals of the Pitting of Low Carbon Steel Based on Independent Component Analysis and Wevelet Transform;
基于独立分量分析和小波变换的低碳钢点蚀声发射信号特征提取
2.
Signal Processing of Acoustic Emission of Metal Corrosion Based on the Independent Component Analysis;
基于独立分量分析的金属腐蚀声发射信号处理
3.
Noise removal of pulse wave signal based on independent component analysis;
基于独立分量分析的脉搏波信号的降噪处理
3)  Independent Component Analysis(ICA)
独立分量分析
1.
Using simulated SEMG signals,the performance of proposed decomposition algorithm was analyzed and compared with that of the decomposition technique adopting independent component analysis(ICA),the decomposition experimen.
根据表面肌电信号(SEMG)形成的生理学特性,采用一种基于卷积混合过程的盲源分离技术来分析隐含在SEMG信号中的运动单位动作电位信息,利用仿真的SEMG信号对这种算法的分解性能进行实验研究,并与采用瞬时混合过程的独立分量分析(ICA)算法的分解性能进行比较,同时将该算法应用于真实SEMG信号的分解实验。
2.
Independent component analysis(ICA)can separate the sources from their mixtures and make the output statistically as independent as possible;it can remove noises effectively.
独立分量分析(ICA)能够从混合信号中分离出最独立的成分,有效抑制噪声。
3.
In order to blind estimation the sequence of asynchronous direct spread signals, this work used independent component analysis(ICA) combining with principle component analysis(PCA) to blindly separate the data bits of different users without the knowledge of the channel.
为解决异步直扩序列的盲估计问题,提出采用独立分量分析(ICA)结合主分量分析(PCA),在信道未知情况下有效盲分离多用户多径直扩信号和扩频码信息。
4)  independent component analysis (ICA)
独立分量分析(ICA)
5)  independent component analysis
独立分量分析(ICA)
6)  Independent Component Analysis(ICA)
独立分量分析(ICA)
1.
To solve the problem that the number of available training samples is great less than that of the training vector in traditional independent component analysis(ICA) and to improve the efficiency of face recognition,an independent component analysis feature extraction technique based on two dimension image matrixes is proposed.
为了解决传统独立分量分析(ICA)在人脸识别过程中存在的高维小样本问题,同时为了提高识别效率,提出了一种基于二维图像矩阵的独立分量分析(ICA)特征提取方法。
2.
An image fusion method based on contourlet transform,independent component analysis(ICA) and support vector machine(SVM) is proposed.
提出了一种基于Contourlet域独立分量分析(ICA)和支持向量机(SVM)的图像融合方法。
补充资料:分析CAD技术的发展历史及组成部分
一、CAD技术的产生及发展过程 

    准备和酝酿时期(50-60年代初)CAD技术处于被动式的图形处理阶段。


    1.蓬勃发展和进入应用时期(60年代)   提出了计算机图形学、交互技术、分层存储符号的数据结构等新思想,从而为CAD技术的发展和应用打下了理论基础。60年代中期出现了许多商品化的CAD设备,60年代末,美国安装的CAD工作站已达200多台,可供几百人使用。


    2.广泛使用的时期(70年代)  1970年美国Applicon公司第一个推出完整的CAD系统。出现了面向中小企业的CAD/CAM商品化系统。70年代末,美国CAD工作站安装数量超过12000台,使用人数超过2.5万。


    3.突飞猛进的时期(80年代)   在这个时期,图形系统和CAD/CAM工作站的销售量与日俱增,美国实际安装CAD系统至1988年发展到63000套。CAD/CAM技术从大中企业向小企业扩展;从发达国家向发展中国家扩展;从用于产吕设计发展到用于工程设计和工艺设计。


    4.开放式、标准化、集成化和智能化的发展时期(90年代)   由于微机加视窗95/98/NT操作系统与工作站加Unix操作系统在以太网的环境下构成了CAD系统的主流工作平台,因此现在的CAD技术和系统都具有良好的开放性。图形接口、图形功能日趋标准化。


    在CAD系统中,综合应用正文、图形、图像、语音等多媒体技术和人工智能、专家系统等技术大大提高了自动化设计的程度,出现了智能CAD新学科。智能CAD把工程数据库及其管理系统、知识库及其专家系统、拟人化用户接口管理系统集于一体,形成如图1示所示的结构。



 


图1  智能CAD系统


    二、CAD系统的构成及分类


    CAD技术集中体现在CAD系统上,CAD系统是最终用户用来实现设计思想、加速产品和工程设计的信息化工具。


    1.CAD系统的构成  CAD系统硬件构成如图2所示,从其体系结构讲可分为三个层次,如图3所示。基础由计算机、外围设备和系统软件组成。系统软件在工作站上流行Unix加Motif操作系统,在微机上流行Win95/98/NT操作系统。系统软件还包括支撑软件、系统开发和维护的工具软件。支撑层包含了图3中部所示内容,随着网络的广泛使用,异地协同虚拟CAD环境将是CAD支撑层的重要发展趋势。应用层针对不同应用领域的需求有各自的CAD专用软件来支持相应的CAD工作。


说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条