1) sample data probability model
感知数据概率模型
1.
Sampling and scheduling algorithm for wireless sensor networks based on sample data probability model;
基于感知数据概率模型的无线传感器网络采样和通信调度算法
2) probabilistic sensing model
概率感知模型
1.
To overcome the shortcomings,the connected k-coverage problem is investigated under the probabilistic sensing models in directional sensor networks i.
针对上述局限,本文提出了有向传感器网络中基于概率感知模型的最小连通k覆盖集问题(MCKS),并指出这是NP难问题;设计了基于0-1整数规划和最小生成树的集中式近似算法(IPA)和基于覆盖效益探测的分布式近似算法(CBDA),分别证明两种算法最终得到的是MCKS问题的可行解,并分析了算法的时间复杂度、性能比和通信复杂度。
3) perception data model
感知数据模型
5) Probabilistic Data Model
概率数据模式
6) conceptual data model
概念数据模型
1.
METHODS: Essential health institutional information were classified and abstracted according to national health information conceptual data model, and data modeling was performed by UML method, and data elements were standardized based on available standards.
方法依据国家卫生信息概念数据模型的实体分类对卫生机构基本信息归类和抽象,用UML方法对数据进行建模,参考已有的标准规范数据元。
2.
Both the conceptual data model and the physical ones related to highway project database are also designed.
本文首先简述了PowerDesigner的建模方法与步骤,在分析平台系统总体结构的基础上,探讨了公路工程数据的组织,以及利用PowerDesigner建立概念数据模型和物理数据模型等建模的关键问题,通过广东省公路工程地理信息平台数据库建模实践,验证了文中的建模方法。
3.
In this paper,several issues, such as methods of modeling using PowerDesigner, organization of welding enterprise resource data, conceptual data model and physical data model, about welding enterprise resource database are discussed in detail.
简述了利用PowerDesigner进行数据库建模的方法,分析探讨了焊接企业资源数据库的组织以及概念数据模型和物理数据模型的建立过程,并通过实践验证了使用该建模工具确实能高效、准确地进行数据库建模。
补充资料：跳汰分层的概率—统计模型
跳汰分层的概率—统计模型
probability-statistic model of jigging stratification
t Iootol feneeng de ga一l已一tongj一m0Xing跳汰分层的概率一统计模型(probability-statistie model of Jigging stratifieation)应用概率一统计方法研究跳汰选矿分层规律的数学表达式。该项研究不再考虑分层作用机理，而将跳汰分层视作不同密度和杠度的颗粒向各自平衡层迁移的过程。在这一过程中颗粒之间的碰撞和紊流扰动使颗粒的运动带有随机性。同样性质的颗粒也会有不同的运动轨迹。因此对同一性质颗粒的分层运动可以用其分布中心的迁移和向邻层扩散来表述。重矿物进入下层的概率要比进入上层的为大，在床层的d，微层中，某种颗粒的概率分布密度aJ对时间的变化率可用颗粒的沉降量与扩散量之和表示: 瓮一，窦+:穿、l)式中x为床层厚度，m;A为颗粒在重力和阻力作用下向下运动的速度系数，m/s;B为颗粒的随机扩散运动系数，m/s“。由概率一统计原理知，某种性质颗粒分布中心的迁移速度以及颗粒围绕这个中心的离散均正比于颗粒从一层转入另一层的概率。随着时间的延长，颗粒接近自己的平衡层，层间转移的概率随之降低。某种性质粒群分布中心随时间变化的关系式为 夕、一夕ma、(1一e一k‘)(2)围绕该分布中心颗粒的离散(标准离差)武mZ)为 。2一令，急a、、e一‘!(3) 2“JJ___式中y为某种性质颗粒在时间为t时的分布中心距床层上表面的高度，m;yma、为该性质颗粒群的平衡层距上表面高度，m;K为表征移动比速度的系数;对一定性质的给料和一定的水力学参数，k值不变，其单位为l/S。 该概率一统计模型是一种普遍的规律式，它只能定性地说明跳汰过程中各密度层的形成过程。式中系数k与给料性质和水流特性存在一定关系，通过试验进一步建立起它们之间的关系后，有可能表示出原料性质对操作条件的要求和在一定时间内达到的分选指标，这项研究还有待继续完善。 (孙玉波)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条