1) clustering analysis/text filtering
聚类分析/文本过滤
2) text classification and clustering
文本分类和聚类
3) Cluster filter
聚类过滤
4) text filtering
文本过滤
1.
A Text Filtering Algorithm Based on Vector Space Model;
基于向量空间模型文本过滤算法
2.
Polarity text filtering based on semantic analysis;
基于语义分析的倾向性文本过滤
3.
Text Feature Area and the Match Mechanism for Text Filtering;
文本特征区域与文本过滤的匹配机制
5) Filter Analysis
过滤分析
6) text clustering
文本聚类
1.
Web text clustering algorithm based on the nonstructural data mining model;
基于非结构化数据挖掘结构模型的Web文本聚类算法
2.
Ontology-based similarity measure for text clustering;
文本聚类中基于本体的相似性测度(英文)
3.
Topic discovery based on text clustering techniques;
基于文本聚类技术的主题发现
补充资料：非系统聚类分析
分子式：
CAS号：
性质： 又称非谱系聚类分析。先将各样本粗略分为K个初始类，计算各类形心的坐标，再计算每个样本到类形心的距离，重新将样本聚集到最近距离的类中。再重新计算接受和失去了样本后的各类的形心，再对每个样本进行归类。循此进行，直到每个样本都归到了它与其类形心最靠近的类中，聚类过程停止，最后形成K类。
CAS号：
性质： 又称非谱系聚类分析。先将各样本粗略分为K个初始类，计算各类形心的坐标，再计算每个样本到类形心的距离，重新将样本聚集到最近距离的类中。再重新计算接受和失去了样本后的各类的形心，再对每个样本进行归类。循此进行，直到每个样本都归到了它与其类形心最靠近的类中，聚类过程停止，最后形成K类。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条