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1)  Wiener state smoother
Wiener状态平滑器
1.
Under assumption 1~3,an asymptotically stable reduced-order Wiener state smoother for descriptor systems is given by using projection!theory and block matrix theory.
应用时域上的现代时间序列分析方法,基于AR-MA新息模型和白噪声估值器,研究了非方广义离散随机线性系统,应用射影理论和矩阵的分块理论,在假设1~3下,给出了一种渐近稳定的广义降阶Wiener状态平滑器。
2)  Wiener deconvolusion smoother
Wiener反卷积平滑器
1.
By the modern time series analysis methods,based on ARMA innovation model and augmented state space model,multisensor optimal information fusion Wiener deconvolusion smoother weighted by scalars is proposed.
应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型和增广的状态空间模型,提出了按标量加权多传感器最优信息融合Wiener反卷积平滑器,给出了局部平滑器误差方差和互协方差的计算公式,它们可被用于计算最优加权系数。
3)  Wiener signal smoother
Wiener 信号平滑器
4)  Wiener state estimators
Wiener状态估值器
1.
Decoupling Wiener state estimators for systems with white and colored observation noises;
带白色和有色观测噪声系统解耦Wiener状态估值器
2.
Based on the autoregressive moving average (ARMA) innovation mod-el, the asymptotically stable Wiener state estimators are derived via the steady-state optimal Kalman estimators.
基于自回归滑动平均(ARMA)新息模型,由稳态最优Kalman估值器导出了渐近稳定的Wiener状态估值器,可统一处理滤波、平滑和预报问题。
5)  Wiener state estimator
Wiener状态估值器
1.
Reduced-order Wiener state estimators for descriptor system with Y-observable canonical form;
Y可观典范型广义系统降阶Wiener状态估值器
2.
Based on autoregressive moving average(ARMA) innovation model,white noise estimator and observation predictor,reduced-order Wiener state estimators for descriptor discrete-time stochastic linear systems were proposed by applying modern time series analysis approach.
应用现代时间序列方法 ,基于自回归滑动平均 (ARMA)新息模型、白噪声估值器和观测预报器 ,对于广义离散随机线性系统 ,提出了降阶Wiener状态估值器 ,可统一处理滤波、平滑和预报问题 ,并且能减少计算负担 。
3.
Using modern time series analysis method and singular value decomposition,based on the ARMA innovation model and white noise estimation theory,the reducedorder Wiener state estimators are presented for Descriptor ststem.
应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型和白噪声估计理论,利用奇异值分解,提出了广义系统降阶Wiener状态估值器。
6)  Wiener state filter
Wiener状态滤波器
1.
New approach of designing Wiener state filters;
Wiener状态滤波器设计新方法
2.
Using the modern time series analysis method and based on the ARMA innovation model, unified and universal Wiener state filters are presented for systems with quasi-white noise and quasi-correlated noises and with measurement delay, which can handle the state filtering, smoothing and prediction problems in a unified framework.
用现代时间序列分析方法 ,基于 ARMA新息模型提出了带拟白噪声、拟相关噪声和带观测滞后系统的统一的通用的渐近稳定的 Wiener状态滤波器 ,可统一处理状态滤波、平滑和预报问题 。
补充资料：应力状态和应变状态
    　　构件在受力时将同时产生应力与应变。构件内的应力不仅与点的位置有关，而且与截面的方位有关，应力状态理论是研究指定点处的方位不同截面上的应力之间的关系。应变状态理论则研究指定点处的不同方向的应变之间的关系。应力状态理论是强度计算的基础，而应变状态理论是实验分析的基础。
　　
　　应力状态 　如果已经确定了一点的三个相互垂直面上的应力，则该点处的应力状态即完全确定。因此在表达一点处的应力状态时，为方便起见，常将"点"视为边长为无穷小的正六面体，即所谓单元体，并且认为其各面上的应力均匀分布，平行面上的应力相等。单元体在最复杂的应力状态下的一般表达式如图1，诸面上共有9个应力分量。可以证明,无论一点处的应力状态如何复杂，最终都可用剪应力为零的三对相互垂直面上的正应力，即主应力表示。当三个正应力均不为零时，称该点处于三向应力状态。若只有两对面上的主应力不等于零，则称为二向应力状态或平面应力状态。若只有一对面上的主应力不为零，则称为单向应力状态。
　　
　　
　　应力圆 　是分析应力状态的图解法。在已知一点处相互垂直的待定截面上应力的情况下，通过应力圆可求得该点处其他截面上的应力。应力圆也称莫尔圆。图2b即为图2a所示平面应力状态下表示垂直于xx平面的面上之应力与x、x截面上已知应力间关系的应力圆。利用它可求得：①任意 α面上的应力；②"最大"和"最小"正应力；③"最大"和"最小"剪应力。由应力圆上代表"最大"和"最小"正应力的A、B点可知，这些正应力所在截面上的剪应力为零，因而"最大"和"最小"正应力也就是该点处的主应力。
　　
　　
　　应变圆 　也称应变莫尔圆，是分析应变状态的图解法，其原理与应力圆类似，但应变圆的纵坐标为负剪应变的一半，横坐标为线应变 ε。在已知一点处的线应变εx、εy与剪应变γxy时，即可作出应变圆，从而求得该点处主应变 ε1与ε2的大小及其方向。在实验分析的测试中常用各种形状的应变花测量（见材料力学实验）一点处三个方向的应变，例如用"直角"应变花可测得一点处的线应变ε0°、ε45°、ε90°。根据一点处三个方向的线应变也可利用应变圆求得该点处的主应变ε1与ε2。
　　
　　广义胡克定律 　当按材料在线弹性范围内工作时，一点处的应力状态与应变状态之间的关系由广义胡克定律表达。对于各向同性材料,弹性模量E、剪切弹性模量G、泊松比v均与方向无关，且线应变只与正应力σ有关，剪应变只与剪应力τ有关。三向应力状态下，各向同性材料的广义胡克定律为
　　
　　
　　
　　
　　
　　
　　
　　
　　
　　
　　
　　
　　 τxy＝Gγxy
　　
　　
　　
　　 τyz＝Gγyz
　　
　　
　　
　　 τzx＝Gγzx平面应力状态(σz＝0， τyz＝0， γzx＝0)下的广义胡克定律应用最为普遍
　　
　　
　　
　　 单向应力状态下的胡克定律则为σ＝Eε。
　　

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参考词条