1) random decision tree
随机决策树
1.
Research on weighted multi-random decision tree and its application to intrusion detection;
基于加权多随机决策树的入侵检测分类算法
2.
Intrusion detection model based on weighted multi-random decision tree;
基于加权多随机决策树的入侵检测模型
3.
This paper introduces the classification model of random decision tree and how to heuristic selected the depth and the number, the experiment shows that the algorithm is effectiveness and efficiency.
该文介绍了随机决策树分类模型及如何启发式选择随机决策树的深度及棵树,通过实验证明了该算法的有效性和高效性。
2) Semi-Random DecisionTrees
半随机决策树
3) stochastic decision tree analysis
随机决策树分析
4) Discussion on Random Decision Tree
浅谈随机决策树
5) Stochastic decision making
随机决策
1.
This paper discusses an interactive procedure which exploits stochastic dominance rule solve stochastic decision making problems.
讨论应用随机优势原则求解随机决策问题的对话式决策方法。
补充资料：随机型决策
分子式：
CAS号：
性质：又称统计型决策，随机型决策。环境条件不确定，但能以某种概率出现的情况下的决策。它是决策分析中讲究得最多的一个领域，其主要特征为：(1)存在着决策者希望达到的明确目标，如利益最大或损失最小。(2)存在着两个或两个以上的自然状态，未来究竟出现哪种状态、决策人不能事先肯定，但是各种状态出现的概率可以预先估算出来。(3)存在着两个以上的策略可供失策人选择，最后只选定一个策略。(4)各个策略在不同自然状态下的收益值或损失值可以预先计算出来。风险型决策的基本方法有期望值法，期望机会损失法、矩阵法、决策树法等。其决策准则有期望收益最大准则和期望机会损失最小准则。
CAS号：
性质：又称统计型决策，随机型决策。环境条件不确定，但能以某种概率出现的情况下的决策。它是决策分析中讲究得最多的一个领域，其主要特征为：(1)存在着决策者希望达到的明确目标，如利益最大或损失最小。(2)存在着两个或两个以上的自然状态，未来究竟出现哪种状态、决策人不能事先肯定，但是各种状态出现的概率可以预先估算出来。(3)存在着两个以上的策略可供失策人选择，最后只选定一个策略。(4)各个策略在不同自然状态下的收益值或损失值可以预先计算出来。风险型决策的基本方法有期望值法，期望机会损失法、矩阵法、决策树法等。其决策准则有期望收益最大准则和期望机会损失最小准则。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条