1) Large scale text processing
大规模文本处理
2) large-scale text categorization
大规模文本分类
1.
Feature space is high dimensional and sparse in text categorization, the process of dimension reduction is a very key problem for large-scale text categorization.
针对传统特征提取方法的不足,提出采用基于迭代的CCIPCA和ICA特征提取方法处理大规模文本分类问题,实验结果表明降维提高了分类效果。
3) large scale authentic texts
大规模真实文本
4) MPP
大规模并行处理
1.
Data partitioning is the most important technique in MPP.
数据划分是大规模并行处理中最重要的技术,我们可以用换名、数组扩张、循环交换、循环拆分等方法来增加程序的并行性,从而有可能取得数据的一致划分。
5) massively parallel processing
大规模并行处理
1.
This paper presents the important position of interconnection network in massively parallel processing, and the characteristic of development of interconnection network, then analyses the function of various interconnection networks,and finally puts forward some questions which should be developed.
介绍了互连网络在大规模并行处理机中的重要地位、发展特点 ,分析了各种互连网络的性能 ,最后提出了互连网络有待开发的问题 。
6) large-scale wastewater treatment
大规模污水处理
补充资料：规模经济/规模不经济
规模经济/规模不经济：规模经济和规模不经济用来说明厂商产量变动从而规模变动与成本之间的关系。对于一个生产厂商而言，如果产量扩大一倍，而厂商的生产成本的增加低于一倍，则称厂商的生产存在着规模经济；如果产量增加一倍，而成本的增加大于一倍，则生产存在着规模不经济。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条