1) generalized reversible integer-to-integer wavelet transform framework
一般化可逆整数小波变换框架
2) reversible integer-to-integer wavelet transform
可逆整数小波变换
1.
A novel blind watermarking algorithm is proposed, which is based on the reversible integer-to-integer wavelet transform.
本文简要介绍了可逆小波变换的构造方法,并提出一种新的基于可逆整数小波变换的盲数字水印算法。
3) non-separable wavelet frame transform
不可分离小波框架变换
4) reversible integer transform
可逆整数变换
1.
A new algorithm for lossless watermarking in reversible integer transform;
基于可逆整数变换的无损水印新算法
5) tree-structured frame-wavelet transform
树型框架小波变换
1.
This paper proposed a new image segmentation method,which integrated the theory of tree-structured frame-wavelet transform,scale co-occurrence matrix(SCM),principal component analysis and self-organizing neural network,and applied them to the clinical ultrasonic image finishing image segmentation.
本研究将图像树型框架小波变换、尺度共生矩阵、KL变换主分量分析和自组织神经网络聚类相结合应用于医学超声图像,提出一种分割新方法。
6) discrete wavelet frame transform
离散小波框架变换
1.
This method firstly extracts multiple features of target in theses sub-band images after transforming the IR images using discrete wavelet frame transform.
该方法在对红外图像进行离散小波框架变换的基础上,提取目标在各子带图像上的多个特征;然后对各子带图像上的多个特征分别进行融合,获得相应的目标检测判决置信度图;接着采用自适应加权方法对各个目标检测判决置信度图进行融合,得到目标检测判决总置信度图,并对其进行目标区域分割,获得最终的目标检测结果。
2.
According to the discrete wavelet frame transform coefficients, the clarity measure of each pixel in each multifocus image was calculated.
提出了一种基于离散小波框架变换的彩色多聚焦图像融合算法。
3.
This paper describes a discrete wavelet frame transform based multifocus image fusion algorithm.
本文提出一种灰度多聚焦图像融合算法:待融合图像先采用离散小波框架变换进行分解,再根据分解后的系数求取待融合图像中各像素的清晰度,最后根据各像素的清晰度对待融合图像中的清晰区域进行组合。
补充资料：可逆与不可逆
一切客观过程、特别是基本物理化学过程变化的顺序性。前者是指过程的可反演性，后者是指过程的不可反演性。
严格的物理学意义上的可逆性是指时间反演，即过程按相反的顺序进行。在经典力学的运动方程中，把时间参量 t换成-t，就意味着过程按相反的顺序历经原来的一切状态，最后回到初始状态。但实际上，机械运动过程总是受到各种复杂的随机因素的作用，因此完全的可逆性是不存在的。
严格的物理学意义上的不可逆性概念最初是由经典热力学提出的。它把热的过程区分为可逆的和不可逆的两种，并指出在一个封闭系统的热过程中，热量总是自发地从较热物体传输给较冷物体。热力学第二定律用熵的增加来描述这种不可逆过程。这个定律的统计解释表明，不可逆过程就是封闭的分子系统从有序状态趋向于无序状态。
20世纪40年代以来，系统论、控制论等学科的发展表明，任何开放系统即任何现实存在的系统不仅可以增熵，也可以从外界输入负熵而导致减熵。因此，决不能把时间的方向性唯一地同熵增对应起来，因为事实上也存在着熵减的不可逆过程。非平衡态热力学等新兴学科的发展又进一步表明，任何开放系统，包括我们所观察到的宇宙系统，都可以在远离平衡态的条件下形成某种有序的耗散结构（见耗散结构理论），从而阻止或延缓熵增过程。而且，一个非平衡态的开放系统在一定条件下既可能从无序到有序,也可能从有序到混乱。所以,不可逆过程是复杂的，既可以是熵增过程，也可以是熵减过程，即既可以是退化，也可以是进化。
自然界发展中的进化和退化是不可逆过程的两种形式。虽然自然界中的不可逆过程是绝对的，但有些过程在一定的条件下却表现出相对的可逆性，因此，人类可以创造条件，利用这种近似的可逆性。
严格的物理学意义上的可逆性是指时间反演，即过程按相反的顺序进行。在经典力学的运动方程中，把时间参量 t换成-t，就意味着过程按相反的顺序历经原来的一切状态，最后回到初始状态。但实际上，机械运动过程总是受到各种复杂的随机因素的作用，因此完全的可逆性是不存在的。
严格的物理学意义上的不可逆性概念最初是由经典热力学提出的。它把热的过程区分为可逆的和不可逆的两种，并指出在一个封闭系统的热过程中，热量总是自发地从较热物体传输给较冷物体。热力学第二定律用熵的增加来描述这种不可逆过程。这个定律的统计解释表明，不可逆过程就是封闭的分子系统从有序状态趋向于无序状态。
20世纪40年代以来，系统论、控制论等学科的发展表明，任何开放系统即任何现实存在的系统不仅可以增熵，也可以从外界输入负熵而导致减熵。因此，决不能把时间的方向性唯一地同熵增对应起来，因为事实上也存在着熵减的不可逆过程。非平衡态热力学等新兴学科的发展又进一步表明，任何开放系统，包括我们所观察到的宇宙系统，都可以在远离平衡态的条件下形成某种有序的耗散结构（见耗散结构理论），从而阻止或延缓熵增过程。而且，一个非平衡态的开放系统在一定条件下既可能从无序到有序,也可能从有序到混乱。所以,不可逆过程是复杂的，既可以是熵增过程，也可以是熵减过程，即既可以是退化，也可以是进化。
自然界发展中的进化和退化是不可逆过程的两种形式。虽然自然界中的不可逆过程是绝对的，但有些过程在一定的条件下却表现出相对的可逆性，因此，人类可以创造条件，利用这种近似的可逆性。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条