1) Quantum probability coding
量子概率编码
2) Probabilistic codebook
概率编码本
3) quantum bit
量子编码
1.
By adopting the quantum bit as a representation,SCQA uses the Logistic Sequence to control the mutation size and Chaos Mutation Operator to control the clonal selection.
算法中采用量子编码来表示个体,利用个体质量、进化代数和个体的分布情况构造变异算子,针对克隆算子局部寻优能力强的特点,通过logistic混沌序列自适应地调节变异尺度,提高种群多样性,避免盲目搜索。
2.
In the algorithm, individuals in a population are represented by quantum bits (qubits).
将量子计算应用于人工免疫系统中的克隆算子,提出了一种基于量子编码的免疫克隆算法(Quantum-InspiredImmuneClonalAlgorithm,QICA)来求解SAT问题,并从理论上证明了算法的全局收敛性。
4) quantum encoding
量子编码
1.
Based on the quantum error correcting theory of superposition state,this paper constructs,by utilizing the H gates and the CNOT gates,a five-bit error correction circuit of quantum encoding,which can implement the least use of superposition state encoding under the condition of quantum Hamming bound.
利用叠加态量子纠错思想,设计了由H门和CNOT门实现的5位量子编码纠错线路,实现了在量子Hamming界条件下用最少位的叠加态编码。
5) Quantum code
量子编码
1.
Conclusion The interaction of the open quantum system and environment will lead to decoherence,and the quantum code based on the decohe.
目的研究开放量子系统状态的演化规律和量子编码的原理与方法。
6) quantum probability
量子概率
1.
Van Fraassen’s Quantum Mechanics generalizes and re-explains Van Fraassen’s thought in quantum measurement, quantum probability, and quantum correlation.
作为武汉物理学哲学研究共同体的一项新成果,万小龙的《范·弗拉森的量子力学哲学研究》对范弗拉森“量子哲学”要害问题———量子测量、量子概率和量子关联(特别是令人困惑的测量问题)进行梳理和澄清,并作出新的概括和再解释。
2.
The two terms, traditional probability and quantum probability are defined.
概率的置信度 (主观 )解释、确认度 (逻辑 )解释、频率 (真实度 )解释共享帕斯卡公理 ,共享帕斯卡公理的概率我们统称其为经典概率 ;而概率概念在量子力学应用中带来的变化形成的概率称为量子概率。
补充资料：量子概率
量子概率
quantum probability
的一个单参数群a罗，t任R，被典型地用二次型(“，b)I~毋(a‘b)和(a，b)!~职(白a’)之间的错配确定.这个在交换情况是平凡的群称为(了，甲)的模群(mod川argro叩)且在其概率性质中起着支配作用;例如，它决定条件期望的存在性问题.一个随机变量J称为条件的(c olldjtjoned)，如果存在一个完全正映射E:了~丫‘使得毋‘。E二中且Eoj二id，.在这种情形下，j oE是范数为l的投影(条件期望(condi-tional expectation))一丫~j(了’).这样一个映射E存在，当且仅当j(A’)是对(了，中)的模群左整体不变的. 量子力学.量子力学提供上述结构的很多例子.例如，空间中n个(可区别的)质点的状况对应于由才一LZ(R3”)上所有有界算子组成的代数了.状态中有形式毋(a)一Tr(pa)，其中p跑遍才上所有迹为l的正算子.一些有兴趣的随机变量是该质点组的位置和矩，和它们的总能量. 其他的例子可在量子场论(quanttlln field theory)和量子统计力学中找到. 然而，当相关的自由度的数目成为无穷时，概率思想的应用更有成果，且某个中心极限定理(cent司油刀it theore幻。)是有效的.特别地，如果一个量子系统在与外部世界中大量对象弱相互作用下进行研究，则来自外部的这种影响可用一种量子“噪声”来描述.这种噪声的例子是:热辐射，与热浴质点的热碰撞，激光场和原子束.所考虑的系统在时间中的演变则用一个量子随机过程来描述. 量子随机过程.一个量子随机过程(「A3〕)是以时间为指标的一族量子随机变量(j，:(丫‘，职‘)~(了，伞))，。T(时间T可以是N，Z，R*，或R.)如果该过程是条件的，它确定一族转移概率(transltionpro恤bilities)(T，，亡)，‘:，即由T:，，(a)=E:(j:(a))给出的完全正映射了‘~了‘一个量子MapKoB过程( qUantUIn MaJ盘ov process)是一个量子随机过程，其中由过去和现在给定的未来的条件期望完全由现在决定.在这些过程中有经典的chap~一KoJ’IM。-roPoB方程的类似:Tr，二。毛，，二Ts，。.量子随机过程(j:):。T称为平稳的(stationa尽)，如果T是一个群且存在一个(了，毋)的自同构的群(二，)，，T使得j，‘:roj。.该过程称为处于热平衡(therll份1 eq回ibriUm)中，如果T=R且“。=。罗(t〔R). 平稳量子MapKoB过程理论是在膨胀理论(山】a-tion theory)名称下发展的([A4】).它与随机微分方程(见Lang曰勿方程(Lan罗切田闪坦石。
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参考词条