1) recursive numerical algorithm
递归数值算法
2) variable weight recursive location method
变权值递归算法
3) Recursive Sure of Residues
递归余数和算法
4) recursive algorithm
递归算法
1.
A fast recursive algorithm of discrete Hartley transform;
离散Hartley变换的一种快速递归算法
2.
Building treeview with recursive algorithm in JSP;
在JSP中使用递归算法生成目录树
3.
Mathematical Model and Its Recursive Algorithm for Intelligently Editing and Recording CD Tracks;
CD音轨智能编辑转录的数学模型及递归算法
5) Recursion algorithm
递归算法
1.
Realistic rendering of trees based on fractal recursion algorithm;
基于分形递归算法的树木真实感绘制
2.
Modal-domain modelling of frequency-dependent overhead lines based on recursion algorithm;
基于递归算法的含频变参数架空线的模量计算模型
3.
a Recursion Algorithm to Seek the Characteristic Value of Real Symmetric Tri-diagonal Matrix;
求实对称三对角矩阵特征值的递归算法
6) recursive arithmetic
递归算法
1.
Through analyzed steady state error of conventional fuzzy control system and summarized stuyding present situation, The paper studied recursive arithmetic of Fuzzy control system.
分析常规模糊控制稳态误差成因,简单综述研究状况,对递归算法进行了理论和仿真研究,结果表明,递归算法是在常规模糊控制基础上的一种改善稳态性能的控制策略,有简单、查表法、高精度等优点。
2.
Based on the classic examination theory,a constraint-based parameter model of generating examination paper is proposed and a recursive arithmetic based on the model is designed.
在经典测试理论的基础上,提出了一种约束试卷生成的参数模型,并根据该模型设计了一种自动试卷生成的递归算法。
3.
The complexity of recursive arithmetic is always the difficulty of Data Struction and teaching importance.
递归算法的复杂度一直是《数据结构》课程的的难点和教学重点,由于递归算法本身的特殊性,通常无法通过分析语句执行频度来计算其复杂度,给教学带来困难,为此,提出一种依据递归算法的特点建立算法模型,列出语句执行频度方程,引入差分方程,采用数学迭代法求解来组织教学。
补充资料：数值遗传算法
分子式：
CAS号：
性质：基于自然界生物进化机制的一种全局最优化方法。在遗传算法中，被研究体系的响应曲面看作为一个群体，响应曲面上的每一个点作为群体中的一个个体，个体用多维向量或矩阵来描述，组成矩阵的和向量的参数(元素)相应于生物中组成染色体的基因。染色体用固定长度的二进制位串(bit string)表示。通过交换(染色体基因交换)、突变(改变染色体基因)等遗传操作，在参数的一定范围内进行随机搜索，不断改善数据结构，构造出不同的向量，相当于得到了被研究问题的不同的解(一个个体相当于一个解)。目标函数较优的点被保留，较差的点被淘汰，最后达到全局最优化。
CAS号：
性质：基于自然界生物进化机制的一种全局最优化方法。在遗传算法中，被研究体系的响应曲面看作为一个群体，响应曲面上的每一个点作为群体中的一个个体，个体用多维向量或矩阵来描述，组成矩阵的和向量的参数(元素)相应于生物中组成染色体的基因。染色体用固定长度的二进制位串(bit string)表示。通过交换(染色体基因交换)、突变(改变染色体基因)等遗传操作，在参数的一定范围内进行随机搜索，不断改善数据结构，构造出不同的向量，相当于得到了被研究问题的不同的解(一个个体相当于一个解)。目标函数较优的点被保留，较差的点被淘汰，最后达到全局最优化。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条