1) generalized Hopfield neural networks
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广义Hopfield神经网络
1.
By inducing an energy functional, global stability of a class of generalized Hopfield neural networks with time delay is analyzed.
通过引入能量泛函,分析了一类具有时滞的广义Hopfield神经网络的全局稳定性。
2) Hopfield Neural Networks
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Hopfield神经网络
1.
Research on vehicle path combinatorial optimization based on Hopfield neural networks;
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基于Hopfield神经网络车辆路径的优化研究
2.
Robust stability of Hopfield neural networks with multiple time-delay and estimation of the domain of attraction;
多时滞Hopfield神经网络的鲁棒稳定性及吸引域的估计
3.
A periodic solution of second continuous Hopfield neural networks with delays;
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具有时滞的二阶连续型Hopfield神经网络的周期解
3) Hopfield neural network
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Hopfield神经网络
1.
Transversely isotropic parameter inversion using Hopfield neural network;
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用Hopfield神经网络反演横向各向同性介质参数
2.
Parameter estimation on Hopfield neural network for minimizing number of heat exchangers;
求换热网络最小换热单元数的Hopfield神经网络模型参数估计
3.
Study on model of Fourier Hopfield neural network and applications in optimization;
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傅立叶Hopfield神经网络及其在优化中的应用
4) HNN
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Hopfield神经网络
1.
THE APPLICATION COMPARISONS OF BPNN AND HNN IN POTENTIAL FIELD INVERSION;
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BP、Hopfield神经网络在位场反演中的应用比较
2.
In this paper,the optimum principle of Hopfield Neural Network (HNN) is briefly introduced.
简单介绍了用Hopfield神经网络优化的原理,通过对游梁式抽油机性能、结构的分析,提出以悬点最大加速度作为目标函数的基于Hopfield神经网络的优化设计方法,给出优化设计数学模型及优化前后CYJY12-4。
5) Hopfield neural network(HNN)
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Hopfield神经网络
1.
Based on the analysis of immune theory and Hopfield neural network(HNN),a new algorithm for multimodal function optimization was proposed.
分析了免疫算法和Hopfield神经网络的优缺点,提出了一种解决多峰值函数优化问题的混合算法。
2.
To improve further performance of multi-user detection based on Discrete Shuffled Frog Leaping Algorithm(DSFLA),a novel hybrid algorithm that employs DSFLA and Hopfield Neural Network(HNN) for the multi-user detection is presented.
在DSFLA的每一族内更新中,随机选择若干只"青蛙"采用Hopfield神经网络的寻优更新策略,进行快速迭代,寻找全局最优。
6) Hopfield neural network
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Hopfield 神经网络
补充资料:Hopfield神经网络模型
Hopfield神经网络模型
Hopfield neural network model
收敛于稳定状态或Han加Ing距离小于2的极限环。 上述结论保证了神经网络并行计算的收敛性。 连续氏pfield神经网络中,各个神经元状态取值是连续的,由于离散H6pfield神经网络中的神经元与生物神经元的主要差异是:①生物神经元的I/O关系是连续的;②生物神经元由于存在时延,因此其动力学行为必须由非线性微分方程来描述。为此,在1984年J.J.H叩fi酗提出了连续氏pfield神经网络,它可用图1所示的电路实现,其动态方程┌───┐│·T叮 │└───┘图1连续F砧pfield神经网络 (a)Sigmoid非线性;(b)神经元模型可由下述微分方程式描述: 、,产 门J /r、l、1.。瓮一客、一佘Ii认=f(u£)£=l,2,…,n式中f(·)为连续可微的Sign101d函数;T,j=兀、i,j=1,2,“’,n几=0]=i1~.吞~·‘八文一Q*+,戮T,j‘一‘,2,”一”连续时间氏pfield神经网络式的计算能量函数定义为:一告客客几从砚 石l「Vi_1,、,合,,, +乞古!‘厂‘(x)dx一乙I,从(4) ’月R‘Jo“‘、一’一月一,” 对于式(3),若f一‘为单调增且连续,C>0,T,j=几(i,j=1,2,一,n),则沿系统的运动轨道有dE一。-丁丁足之Uat当且仅当贷一。时 箭一。式(3)的稳定平衡点就是能量函数E〔式(4)」的极小点,反之亦然。同时,连续氏pfield神经网络式(3)以大规模非线性连续时间并行方式处理信息。网络的稳定平衡点对应于其计算能量函数E的极小点,网络的计算时间就是它到达稳定的时间,网络的计算在系统趋于稳态的过程中也就完成了。这也是式(3)用于神经计算及联想记忆的基本原理,也即神经计算机的基本原理。HoPfield shenling wangluo moxingHopfield神经网络模型(Hopfieldne,Ine幻即0比m侧触l)一种单层全反馈的人工神经网络模型(后称之为氏p玉idd模型),它对推动人工神经网络研究的复苏起了很重要的作用。 且,lield对人工神经网络研究的贡献主要有: (l)把有反馈的神经网络看作一个非线性动力系统,提出了系统的全局Lyap阴lov函数(或称能量函数)的概念,用于系统稳定性的分析; (2)利用上述分析方法解决人工智能中的组合优化问题,如15护;(3)给出了利用模拟电子线路实现的连续Hopfidd网络的电路模型,为进一步研究神经计算机创造了条件。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条