1) SPIHT scheme
基于层次树的集划分算法
1.
A new algorithm with lossless regions of interest is present based on the Integer Wavelet Transform (IWT) and SPIHT scheme.
在应用整数小波变换和基于层次树的集划分算法的基础上,提出了一种新的基于感兴趣区域的编码方法,该算法利用小波变换良好的空间 频率的局部化特性,通过在编码前提升图像的感兴趣区域的小波系数,使这些小波系数完全独立于背景区域的小波系数,实现了在不传输任何形状信息的前提下,完成各种形状的感兴趣区域的解码。
2) SPIHT
基于层次树的集分割算法
1.
In this paper,we apply Joint Source Channel Coding to Ultra Wideband(UWB)channel,where Set Partitioning In Hierarchical Trees(SPIHT)source coding and Rate Compatible Punctured Code(RCPC)channel coding is used.
本文在分析研究不等差错保护联合信源信道编码算法的基础上,提出了双重不等差错保护 (Double-UEP)算法,此方案将基于层次树的集分割算法(SPIHT)输出码流分成若干数据块,然后根据各数据块视觉重要性的不同,给其分配相应的信道编码码率和重复编码周期,确保视觉重要性高的码流在较低的误比特率下进行传输,实现对视觉重要性不同的码流的不等错误保护。
3) set partition in hierarchical trees(SPIHT)
基于层次树的集合分割(SPIHT)
4) Three dimension set partitioning in hierarchical tree(3D-SPIHT)
三维层次树集分割算法
5) RAGA-AHP
基于加速遗传算法的层次分析法
6) BS-LQOHT
基于统计的等级树分层量化算法
补充资料：货币层次划分
货币层次划分
【货币层次划分】以金融性资产的流动性为标准，将货币流通量划分为不同的层次。流动性是指金融资产转化为现金而不受损失或少受损失的能力，即变为现实的流通手段和支付手段的能力。流动性程度不同的货币在流通中转手的次数不同，形成的购买力不同，从而对商品流通和其他各种经济活动的影响程度就不相同。在现代发达的商品经济中，货币流通范围不断扩展，流通中货币形式多样化，除现金和银行存款外，定期存款、国家公债、大额存单、人寿保险单等也被广泛认为具有货币性质。而各种形式的货币流动性有所不同，欲预测和组织整个社会的货币购买力，稳定货币流通，必须按流动性大小进行货币层次划分。 各国划分货币层次的具体做法不尽相同，依本国情况而定。但在理论和实践中形成以下划分的基本原则:按照货币的流动性划分，以存款及其它信用工具转换为现金所需时间和成本作为标准。凡所需转换时间越短，所费成本越低，则货币层次越高。 美国划分为以下层次: M，=纸币+硬辅币+银行活期存款 峡=M，+商业银行的定期储蓄和定期存款 呱=峡+其他银行和储蓄机构的定期存款和定期储蓄 L=呱+其他流动资产 英国的划分情况是: M，二现金(纸币加硬币)+私人、部门持有的英镑存款 峡二M;十私人部门的小额英镑存款+私人部门在建筑协会的小额股票和存款十国民储蓄银行普通帐户 英镑呱二M，+私人英镑定期存款及公用部门活期存款和定期存款 M。二M，十英镑M，+英国居民持有的各种外币存款
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条