1) Method of spatial average
空间递推平均法
2) recurrence space average method
递推空间法
1.
Based on probabilistic modeling of soil profiles, recurrence space average method and its deformation are discussed and analyzed.
根据土性随机场理论 ,对递推空间法及递推空间法的变形进行了讨论和辨析 。
3) recursion median filtering
递推平均值法
1.
By combining the anti-pulse-interfere median filtering and recursion median filtering to process the data in real-time,the method can effectively restrain the periodical interfere with higher smoothness and more sensitivity,and can also eliminate the deviation produced by interfere pulse.
通过使用平滑滤波、中值滤波、防脉冲干扰平均值滤波、递推平均值法等不同数字滤波算法对测姿数据进行实时处理、比对,得出一种适用于GPS测姿数据处理的方法。
4) recurrence average
递推平均
1.
Two main methods of calculating the correlation distance—the correlation function method and the recurrence average method—are comparatively studied through carefully designed calculation.
文章对求相关距离的2种主要方法——相关函数法和递推平均法进行了对比研究。
5) recursive subspace method
递推子空间方法
6) Spatial Recursive
空间递推
补充资料：递推估计算法
利用时刻t上的参数估计孌(t)、存储向量嗘(t)与时刻 t+1上测量的输入和输出值u(t+1)和y(t+1)计算新参数值孌(t+1),再根据孌(t+1)计算出新参数值孌(t+2)，直到获得满意的参数值为止。这种算法的每一步计算量都比较小，能够使用小型计算机进行离线或在线参数估计，可以估计时变参数，也可以实时估计适应控制器的参数（见适应控制系统）。20世纪60年代，递推估计算法得到迅速发展，到了70年代产生了许多不同的方法，例如，有离线方法的各种变形、卡尔曼滤波法、随机逼近方法和模型参考适应参数递推估计法等。递推估计算法的各种方法可以用一个统一的公式来描述：
给孌(t),F(t),嫓(t)和w(t)不同的值就得到各种不同的方法：①递推最小二乘法；②递推增广最小二乘法；③递推近似极大似然法；④递推辅助变量法；⑤递推广义最小二乘法；⑥卡尔曼滤波参数估计；⑦随机逼近法；⑧模型参考适应法；⑨时变参数递推估计法。
参考书目
Lennart Ljung，Torsten Soderstrom， Theory and Practice of Recursive Identification，MIT Press., Combridge, Mass., 1983.
给孌(t),F(t),嫓(t)和w(t)不同的值就得到各种不同的方法：①递推最小二乘法；②递推增广最小二乘法；③递推近似极大似然法；④递推辅助变量法；⑤递推广义最小二乘法；⑥卡尔曼滤波参数估计；⑦随机逼近法；⑧模型参考适应法；⑨时变参数递推估计法。
参考书目
Lennart Ljung，Torsten Soderstrom， Theory and Practice of Recursive Identification，MIT Press., Combridge, Mass., 1983.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条