1) Class library retrieval
类库检索
2) java library retrieval method
JAVA类库检索方法
3) Library search
库检索
1.
Library search for UV spectra is more difficult than that for infrared (IR) spectra, because the UV spectra overlap more severely than IR spectra.
紫外光谱的库检索比红外光谱检索更困难 ,因为紫外光谱的重叠更为严重。
2.
Using INCOSTM library search and probabitity based matching algorithm, by comparison of ITD spectra with NBS and Wiley spectra for more than 500 organic compounds which appear as enviromental pollutants, it is found that spectra are similar for majority of them, and different to various extents for others.
采用ＩＮＣＯＴＭ库检索和概率匹配（ＰＢＭ）算法，把五百余种环境中常见有机化合物的离子阱质谱与国际上通用的ＮＢＳ质谱库及Ｗｉｌｅｙ质谱库中质谱数据相比，其结果是绝大部分化合物的离子阱质谱与经典质谱非常相似，极少数化合物的质谱二者之间存在某些差异，文中分析了可能导致差异的原因。
4) multi database searching
多库检索
5) Inter database retrieval
跨库检索
1.
This paper demonstrates the design thought of inter database retrieval system MDBSS using the principle of metasearch engine for reference,and detailedly introduces the system architecture and the main point of system implementation.
文章借鉴元搜索引擎的原理,设计了一个跨库检索系统MDBSS,并就其设计思想、系统结构和实现要点进行了详细介绍。
6) Cross-database Search
跨库检索
1.
This paper introduces cross-database searching functions and operating methods of ISI Web of Knowledge.
本文主要介绍了这一体系的跨库检索功能及其操作技巧。
补充资料：蕨类植物亚门检索表
1．植物体无真根，仅具假根，2~3个孢子囊形成聚囊 ……………………………………松叶蕨亚门(Psilophytina)
1．植物体均具真根，不形成聚囊，孢子囊单生，或聚集孢子囊群。
2．植物体具明显的节和节间，叶退化成鳞片状，不能进行光合作用，孢子具弹丝………………………楔叶亚门(Sphenophytina)
2．植物体非如上状，叶绿色，小型叶或大型叶，可进行光合作用，孢子均不具弹丝。
3．小型叶，幼叶无拳曲现象。
4．茎多为二叉分枝，叶小形、鳞片状，孢子叶在枝顶端聚集成孢子叶穗，孢子同型或异型，精子具2条鞭毛 ………………………………石松亚门(Lycophytina)
4，茎粗壮似块茎，叶长条形似韭菜叶，不形成孢子叶穗，孢子异型，精子具多鞭毛………………水韭亚门(Isoephytina)
3．大型叶，幼叶有拳曲现象，孢子囊在孢子叶的背面或边缘聚集成孢子囊群。…………………真蕨亚门(Filicophytina)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条