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1)  local similarity coefficient
局部相似系数
1.
According to target searching model and relevant theories of modern image processing, global similarity coefficients and local similarity coefficients based on gray histogram, gray co-occurrence matrix and gray-grads co-occurrence matrix were brought forward as two important parameters to evaluate stealth effect of infrared coating.
根据目标搜索模型和现代图像处理理论,提出了基于灰度直方图、灰度共生矩阵和灰度一梯度共生矩阵的整体相似系数和局部相似系数,并以此作为评价涂层光电隐身效果的两个重要参数,实验结果验证了结论的正确性。
2)  local similarity
局部相似
3)  LPAC
局地型相似系数
1.
Correlativity between summer (June -August) precipitation and earlier potential height field at 500hpa of Northern Hemisphere was analyzed by using the local pattern analogue coefficient (LPAC) and the differance chart, Key area shown in LPAC chart were attempted for precipitation forecast in summer and better effect was gotten.
应用局地型相似系数(local pattern analogue coefficient,LPAC)图及较差图分析了运城市夏季(6月~8月)降水量与前期北半球500 hPa位势高度场的相关性,并尝试使用LPAC图显示的关键区制作夏季降水预报,效果较好。
4)  local shape similarity
局部形相似
1.
And a method for very short-term load forecasting is presented based on the local shape similarity.
在对电力负荷局部特性分析的基础上,定义了一个描述负荷序列形状相似程度的指标——负荷曲线形系数,提出了一种基于局部形相似的超短期负荷预测方法。
5)  partial similarity
局部相似性
1.
A recommendation algorithm based on users partial similarity;
一种基于用户兴趣局部相似性的推荐算法
2.
This paper proposes a method for sub-pixel edge location based on the partial similarity according to the partial similarity of the pixels gray feature,analyzes the distribution change characteristic of LSM through the sub-pixel edge location model,detects the edges with amplitude and extracts the sub-pixel edge position with conic fitting.
根据像素点间在灰度上的局部相似性,提出一种基于局部相似性的亚像素边缘定位方法,通过亚像素边缘定位模分析局部二阶矩的分布变化特性,利用幅值的局部极大值检测边缘和二次曲线的拟合提取亚像素边缘位置,最后仿真实验结果验证了方法的有效性。
6)  local correlation coefficient
局部相关系数
1.
The local correlation coefficient is introduced and the different thresholds at different levels of wavelet decomposition are set up, in order to reduce the spectral distortions of the fusion image,fuse multi-spectral images with a panchromatic image of Quickbird data by the proposed method.
使用高分辨率遥感图像进行像素级图像融合,在图像小波分解时,通过计算不同分解层数下得到的融合图像的熵来决定图像的小波分解层数;在图像小波重建时,引入局部相关系数,并在不同的分解层上设置不同的阈值进行有选择的高频系数替换,实现图像的像素级融合。
补充资料:阀门技术注重流量系数和气蚀系数
阀门的流量系数和气蚀系数是阀的重要参数,这在先进工业国家生产的阀门资料中一般均能提供。我国生产的阀门基本上没有这方面资料,因为取得这方面的资料需要做实验才能提出,这是我国和世界先进水平的阀门差距的重要表现之一。
3.1、阀门的流量系数
阀门的流量系数是衡量阀门流通能力的指标,流量系数值越大,说明流体流过阀门时的压力损失越小。

按KV值计算式

式中:KV—流量系数

Q—体积流量m3/h

ΔP—阀门的压力损失bar

P—流体密度kg/m3

3.2、阀门的气蚀系数

用气蚀系数δ值,来选定用作控制流量时,选择什么样的阀门结构型式。

式中:H1—阀后(出口)压

H2—大气压与其温度相对应的饱和蒸气压力之差m

ΔP—阀门前后的压差m

各种阀门由于构造不同,因此,允许的气蚀系数δ也不同。如图所示。如计算的气蚀系数大于容许气蚀系数,则说明可用,不会发生气蚀。如蝶阀容许气蚀系数为2.5,则:

如δ>2.5,则不会发生气蚀。

当2.5>δ>1.5时,会发生轻微气蚀。

δ<1.5时,产生振动。

δ<0.5的情况继续使用时,则会损伤阀门和下游配管。

阀门的基本特性曲线和操作特性曲线,对阀门在什么时候发生气蚀是看不出来的,更指不出来在那个点上达到操作极限。通过上述计算则一目了然。所以产生气蚀,是因为液体加速流动过程中通过一段渐缩断面时,部分液体气化,产生的气泡随后在阀后开阔断面炸裂,其表现有三:

(1)发生噪声

(2)振动(严重时可造成基础和相关构筑物的破坏,产生疲劳断裂)

(3)对材料的破坏(对阀体和管道产生侵蚀)

再从上述计算中,不难看出产生气蚀和阀后压强H1有极大关系,加大H1显然会使情况改变,改善方法:

a.把阀门安装在管道较低点。

b.在阀门后管道上装孔板增加阻力。

c.阀门出口开放,直接蓄水池,使气泡炸裂的空间增大,气蚀减小。

综合上述四个方面的分析、探讨,归纳起来对闸阀、蝶阀主要特点和参数列表便于选用。两个重要参数在阀门运用中 。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条