1) presenting set
代表集
1.
First established the minimum transmission cost model in online multicast data transmission network, given the concept of efficient presenting set of spanning tree, and presented an algorithm to generate one efficient presenting set with time complexity O(mlogen).
首先建立了数据传输网络选择的最小成本模型,给出了有效支撑树代表集的概念,并给出了一个时间复杂性为 O(mlogen)的算法产生代表集。
2) efficient representing set
有效代表集
3) optimal representative set
优化代表集
1.
In this paper,we proposed a method based on the test requirements with mixed international study in this field that it can guarantee generate optimal representative set.
结合国内外几种算法的策略的基础上,提出了一种基于测试需求集的最小测试用例集的生成方法,该方法能够保证得到优化代表集。
4) representative subset selection
代表性子集选择
1.
In this paper,a density-based clustering algorithm for using optimiazable K-dissimilarity selection is proposed to reduce the cost of I/O and memory usage via integrate the representative subset selection with DBSCAN algorithm.
该文提出一种利用最优K相异性算法(OptiSim)的密度聚类算法,通过代表性子集选择技术与DBSCAN算法的结合,可显著降低I/O耗费和内存需求,使之能够有效地处理大规模空间数据库,并提出一种扩展的OptiSim代表性子集选择方法(EOptiSim),它在处理组合数据库方面能弥补基本的OptiSim方法的不足。
6) diverse representative subset selection
多样化代表性子集选择
1.
The application of the diverse representative subset selection method of OptiSim or EOptiSim before DBSCAN can deal with not only a single large-scale database but also the combinatorial library or distributed database while reducing the cost of I/O and memor.
在最优K相异性算法(OptiSim)的基础上,提出一种扩展的最优K相异性算法(EOptiSim),由于EOptiSim在处理组合数据库和分布式数据库方面能弥补基本的OptiSim方法的不足,所以通过在DBSCAN算法之前应用OptiSim或EOptiSim多样化代表性子集选择技术,在显著降低I/O耗费和内存需求的同时,不仅能够有效地聚类单一的大规模空间数据库,而且还能聚类大规模组合数据库或分布式数据库。
补充资料：人大代表在本级人民代表大会会议期间的权利
人大代表在本级人民代表大会会议期间的权利：代表参加大会全体会议、代表团全体会议、小组会议，审议列入议程的各项议案和报告。代表可以被推选或者受邀请列席主席团会议、专门委员会会议，发表意见。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条