1) multiresolution fusion
多分辨率融合
1.
In the process of feature images extraction based on wavelet multiresolution fusion, a new method, which uses a feature vector consisting of multiple spacious salient features to determine fusion weights, wass presented.
在基于小波多分辨率融合方法进行特征图像的提取过程中 ,提出了利用多个空间特征所构成的特征矢量确定多分辨率融合权值的算法 ,有效地降低了原始图像的数据维并获得了用于后续分类的特征图像 。
2) resolution fusion
分辨率融合
1.
This article, based on the Wavelet analysis methods, mainly concentrates on SAR image denoising and resolution fusion for Linear Array 3D SAR (LASAR).
本文以小波理论为工具,主要研究了SAR图像相干斑噪声的抑制和针对线阵三维SAR的分辨率融合,主要内容为:1。
3) Multiresolution image fusion
多分辨率图象融合
5) radix-N resolution fusion
基-N分辨率融合
6) super-resolution fusion
超分辨率融合
1.
To improve the effect of super-resolution image fusion, an improved approach was proposed on the basis of robust super-resolution fusion.
超分辨率融合是把配准好的低分辨率图像信息进行综合,形成高分辨率栅格上的均匀采样为了改善图像超分辨率融合效果,对鲁棒超分辨率融合算法进行改进。
补充资料：高分辨电子显微镜(见高分辨电子显微术)
高分辨电子显微镜(见高分辨电子显微术)
high resolution electron microscope
高分辨电子显微镜high resolution eleetronmieroseope见高分辫电子显微术。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条