1) FFT/CZT arithmetic
FFT/CZT算法
1.
The principle of level measurement radar and the FFT/CZT arithmetic used to improve radar measurement precision in detail are introduced, and realization plan based on DSP is given.
文中重点介绍了液位监测雷达的测距原理,采用FFT/CZT算法提高雷达测距精度并给出基于DSP实现方案。
2) CZT algorithm
CZT算法
3) CZT imaging algorithm
CZT成像算法
4) FFT
FFT算法
1.
FFT Algorithm for Calculating the SALS Patterns from Anisotropic Objects Immersed in an Isotropic Matrix;
材料介观有序结构小角光散射图案的FFT算法
2.
Implementation of DSP on FFT in Virtual Instrument;
虚拟仪器中FFT算法的DSP实现
3.
And the frequency response of this inverter is obtained using FFT via the Matlab Simulink.
并在Simulink环境中,采用FFT算法,仿真得出了逆变器的动态频率特性。
5) FFT-BP algorithm
FFT-BP算法
6) FFT Algorithm
FFT算法
1.
Vortex signal processing based on wavelet transformation and FFT algorithm
基于小波变换及FFT算法的涡街信号处理
2.
In order to test science character and a pplicability of the algorithm, we compare with a kind of improving FFT algorithm which implements in the Super Computer, and analyze their results.
文中对BLAST算法进行改进,提出一种局部并行化的DNA序列比对算法,为了检验算法的科学性和适用性,将此算法与超级计算机的高效并行算法——改进的FFT算法相比较及分析。
3.
Based on the analysis of serial FFT algorithm and its shortage, this paper presents studies from theoretically analysis that FFT algorithm of dishing network has higher accelerate ratio and total efficiency when it is parallel processed, it is significative to realize the parallel real-time system of FFT algorithm.
通过对串行FFT算法分析,针对其不足,从理论上研究了将蝶形网络FFT算法进行并行处理,具有较高的加速比和总效率,对实现FFT算法的并行实时系统具有一定的指导意义。
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条