1) optimal and steady_state white noise estimator
最优和稳态白噪声估值器
1.
The input white noise estimators and measurement white noise estimators,optimal and steady_state white noise estimators,fixed point,fixed lag and fixed interval white noise smoothers,and white nois.
提出了输入白噪声估值器和观测白噪声估值器,最优和稳态白噪声估值器,固定点、固定滞后和固定区间白噪声平滑器,白噪声新息滤波器和Wiener滤波器。
2) Optimal White Noise Estimation
最优白噪声估计
3) white noise estimators
白噪声估值器
1.
Based on the Kalman filtering,the unified white noise estimators are presented for time-invariant systems with correlated noises.
基于 Kalman 滤波,提出了带相关噪声定常系统的统一的白噪声估值器。
2.
Using the state space method and the modern time series analysis method[1],based on white noise estimators and output predictors, this paper presents a new approach for solving the steady-state optimal self-tuning Kalman smoothing problem of linear discrete time-invariant systems with input and its application in flight vehicle tracking system.
应用状态空间方法和现代时间序列分析方法［１］，基于白噪声估值器和输出预报器，提出了解决带输入的线性离散定常系统稳态最优和自校正Ｋａｌｍａｎ平滑新方法，并给出了在飞行器跟踪方面的应用，仿真结果说明了本文结果的实用性和有效性。
3.
Using the modern tine Series analysis method,based on white noise estimators and output predictors,this paper presents a new approach for solving the sacly-state wtind and Self-tuning Kahan filtering,Prediction and smoothing Probleme of linear discrete time-invadest systems.
本文用现代时间序列分析方法，提出了基于白噪声估值器和输出预报器解决线性离散定常系统稳态最优和自校正Ｋａｌｍａｎ滤波、预报、平滑问题新方法。
4) white noise estimator
白噪声估值器
1.
Unifying and universal optimal white noise estimators for time-varying systems;
时变系统的统一和通用的最优白噪声估值器
2.
Based on classical Kalman filter and Mendel s input white noise estimators, using the projection theory, this paper presents the new optimal fixed lag Kalman smoothers with white noise estimators, and gives new algorithms for the smoother gain matrix and the variance matrix of the smoothing error.
本文基于经典 Kalm an滤波器和 Mendel的输入白噪声估值器 ,应用射影理论 ,提出了一种新的带白噪声估值器的最优固定滞后 Kalm an平滑器 ,且给出了平滑增益阵和平滑误差方差阵新算法 ,避免了计算滤波和预报误差方差阵的逆矩阵 ,减少了计算负担 。
5) steady white noise
稳态白噪声
6) noise estimator
噪声估值器
1.
Unifying and universal optimal noise estimators for time-varying systems;
时变系统的统一和通用的最优噪声估值器
补充资料：非稳态噪声
分子式：
CAS号：
性质：带有规则或不规则的时间间隔，在不同点或不同时间强度变化大于3dB以上的噪声。
CAS号：
性质：带有规则或不规则的时间间隔，在不同点或不同时间强度变化大于3dB以上的噪声。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条