1) multi_output neural model
多输出神经元模型
1.
A multi_output neural model and its general form are presented.
研究了一种新的多输出神经元模型。
2) nerve cell output function
神经元输出函数
1.
Considering some limitations of BP neural network model, this paper presents the optimized method of dynamic tuning of BP neural network with amending nerve cell output function.
阐述了人工神经网络模型的基本原理,研究分析了BP神经网络模型非线性特性差和对实际情况反应"迟钝"等缺陷,提出了通过修正神经元输出函数对BP神经网络模型进行动态修正的优化方案,从而提高了BP神经网络模型的收敛速度。
4) neuron model
神经元模型
1.
In this paper,the responses of FitzHugh-Nagumo(FN) neuron model,which is stimulated by additive Gaussian white noise and weak sinusoidal signal,is investigated via numerical simulations.
8时模型的输出信噪比最大,表明该神经元模型有频率敏感性,即更易于检测到该范围内的弱信号。
2.
A new neuron model named RNS neuron is proposed, in which all data and weights are represented by residues.
提出了一种新的神经元模型，其数据和权值用余数制表示，称之为余数制神经元。
5) neural model
神经元模型
1.
Multilayer feedforward neural networkswith multioutput neural model and its application;
多输出神经元模型的多层前向神经网络及其应用
6) neuron I/O object
神经元输入/输出对象
补充资料：神经元形态中枢神经系统内轴突髓鞘的形成示意图
李瑞端绘
[图]
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条