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1)  Kohonen competitive network arithmetic
Kohonen竞争网络算法
2)  network competition
网络竞争
1.
Non-reciprocal Access Pricing,F-M Model and Telecom Network Competition:Explanation and Policy Implications
非互惠接入定价、F-M模式与电信网络竞争:解释及政策含义
2.
This article discusses the influences of network competition towards technical alliance, points out that enterprises should set up technical alliance and open strategy to reinforce its core competitive power.
全球化的网络竞争改变着企业竞争的规则,它也在企业技术战略决策方面发挥着举足轻重的作 用。
3.
Network economy is changing the rules of technology competition This article discussed the network competition influences to technology investment,pointed out enterprises should set up technical alliance so as to suit the need of network competitio
网络经济改变着技术竞争的规则 ,本文通过博弈分析框架讨论了网络竞争对技术开发投资的影响 ,并指出企业间建立技术联盟的必要性。
3)  competitive network
竞争网络
1.
We modify the initialization of competitive network and bring out Vector Quantization of competitive network based on edge initialization.
我们对竞争网络的初始化进行改进,提出一种新的基于边缘初始化的竞争网络的矢量量化(EICL),实验表明主客观效果良好。
4)  Kohonen competitive learning
Kohonen竞争学习
5)  Kohonen network
Kohonen网络
1.
The Application of Kohonen Network to the Diagnosis of Oscillation Breakdowns in Steam Turbine;
Kohonen网络在汽轮机振动故障诊断中的应用
2.
Pattern recognition of mechanical failure based on Kohonen network;
基于Kohonen网络的机械故障模式识别
3.
A hybrid method to acquire fuzzy rules based on Kohonen network,rough sets and fuzzy neural network;
基于Kohonen网络—粗集—模糊神经网络获取模糊规则的集成方法
6)  Kohonen neural network
Kohonen网络
1.
Firstly, a concept of Mvar coordinate space is presented, then take the sensitivity between generators and nodes as eigenvectors, at last, KOHONEN neural network is introduced to decomposition.
以新英格兰系统为例进行的数字仿真发现, KOHONEN网络是一种学习速度快、分类精度高的神经网络模型,并且适用于电压控制分区。
2.
In view of the difficulty and complexity of mathematical and physical method to classify the service levels and the good selforganization behavior and robustness of Kohonen neural network, this paper applied Kohonen neural network to classify the service levels for a certain toll plaza with ETC toll lanes and stop toll lanes.
鉴于采用数学建模的方法来划分服务水平的复杂性以及Kohonen网络的自组织学习能力和良好的鲁棒性,提出了利用Kohonen网络对收费广场服务水平进行分类的方法,并用该方法对一个含有不停车收费方式(ElectronicTollCollection,ETC)与停车收费方式的收费广场服务水平进行了分类,结果表明该方法是很有实用价值的。
补充资料:神经网络BP算法
分子式:
CAS号:

性质:它是D.Rumellart等人提出的一个监督训练多声能神经网络的算法,每一个训练范例在网络中经过两遍传递计算:一遍向前传播计算,从输入层开始,传递各层并经过处理后,产生一个输出,并得到一个该实际输出和所所需输出之差的差错矢量;一遍向反向传播计算,从输出层至输入层,利用差错矢量对权值进行逐层修改。BP算法有很强的数学基础,戏剧性地扩展了神经网络的使用范围,产生了许多应用成功的实例,对神经网络研究的再次兴起过很大作用。

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参考词条