1) wire variable
连线类型变量
2) categorical variables
类型变量
1.
The regression tree algorithm is extended to solve the linear regression models where part of independent variables are categorical variables.
给出了求解自变量含有类型变量的线性回归模型的树方法。
3) types of variables
变量类型
1.
First,methods to measure the central tendency in data are decided by the different types of variables and their distributions.
为了测定数据的集中趋势,统计学家设计了许多方法,主要有:不同的变量类型和次数分布类型,决定了不同的集中趋势测度方法;个体量与总量的不同对应关系,决定了数值平均数的不同计算方法;研究目的不同,研究对象的特点不同,决定了平均发展速度测度时的不同设计方法。
4) continuous variable
连续型变量
1.
In this paper,it is doubted that the principle currently in effect, "upper limit is not included", which is to determine class limits through continuous variables.
本文对现行的连续型变量确定组限的“上限不在内原则”提出了质疑。
6) argument types
自变量类型
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