1) hierarchical fuzzy system
递阶模糊系统
1.
Design of hierarchical fuzzy systems based on subtractive clustering and adaptive neuro-fuzzy inference systems;
基于减法聚类和自适应神经模糊推理系统的递阶模糊系统的设计
2) hierarchical T-S fuzzy system
递阶T-S模糊系统
1.
To select the rational system structure,an HTFS (hierarchical T-S fuzzy system) based soft sensor model is developed by virtue of MOGA (multi-objective genetic algorithm) and dichotomy.
为选择合理的系统结构,采用多目标遗传算法(MOGA)选择子系统的输入变量,并结合T-S模糊系统的特点,采用二分法划分子系统的输入空间,建立了基于递阶T-S模糊系统(HTFS)的软测量模型。
3) generalized hierarchical Mamdani fuzzy systems
广义递阶Mamdani模糊系统
4) hierarchical system
递阶系统
5) hierarchical fuzzy model
递阶模糊模型
1.
Firstly, a new hierarchical fuzzy model, which consists of a number of hierarchically connected special T_S type models with two input variables, is described in detail.
本文首先详细描述了由两输入变量的特殊T_S模型所组成的递阶模糊模型 ;然后提出了具体的辨识该递阶模糊模型的方法 。
6) large scale multi layer hierarchical model agricultural water resources management
大系统递阶管理模型
补充资料：大系统递阶控制
分子式：
CAS号：
性质：从设计角度讲是指以分解-协调原理对动态大系统实行多级优化。它将整体大规模优化问题通过参数分解或结构分解转化为一些相互关联的子问题。上级子问题通过协调变量规定下级子问题的内容，使之成为易于求解的简单问题或小规模问题，解得的结果反馈到上级子问题中，按一定的准则改进协调变量，如此反复迭代，最后趋于整体优化。从实施角度讲是指采用局部控制器和全局控制器对动态大系统实行多级控制。在更广泛的意义上，则是指对大系统实现从基础控制、多变量优化控制、稳态优化、作业调度到生产计划与管理的多级控制与管理系统。
CAS号：
性质：从设计角度讲是指以分解-协调原理对动态大系统实行多级优化。它将整体大规模优化问题通过参数分解或结构分解转化为一些相互关联的子问题。上级子问题通过协调变量规定下级子问题的内容，使之成为易于求解的简单问题或小规模问题，解得的结果反馈到上级子问题中，按一定的准则改进协调变量，如此反复迭代，最后趋于整体优化。从实施角度讲是指采用局部控制器和全局控制器对动态大系统实行多级控制。在更广泛的意义上，则是指对大系统实现从基础控制、多变量优化控制、稳态优化、作业调度到生产计划与管理的多级控制与管理系统。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条