1) web access path
Web浏览路径
1.
Association rule-based similarity analysis for web access path;
本文提出的基于关联规则的Web浏览路径相似程度分析方法较好地解决了这个问题,通过实验也验证了算法的正确性。
2) browse route
浏览路径
1.
Considering that browse route,browse time,browse times and so on are the important factors to influence the accuracy of commendation,a dynamic collaboration filtering recommendation method based on Hidden Markov Model(HMM) was proposed.
考虑到用户浏览路径、时间、浏览次数都是影响推荐准确度的重要因素,提出一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的动态协同过滤推荐方法。
4) Web browser
Web浏览器
1.
Design and implementation of SSL VPN gateway system based on web browser;
基于Web浏览器的SSL VPN网关系统的设计和实现
2.
Automated categorization forensic system for history data of Web browsers;
Web浏览器历史数据自动分类取证系统
3.
Implementation of Web Browser Based on Authorware
Authorware的Web浏览器的实现
6) frequent browsing paths
频繁浏览路径
1.
Mining frequent browsing paths based on Web-log;
基于Web-log的频繁浏览路径挖掘
2.
This algorithm first solves interest by the linear regression method,then takes it and page name as the basic element, establishes web browsing tree which can display completely continual and iterative browsing paths in web logs,finally carries on analysing and mining frequent browsing paths on the web browsing tree.
首先以线性回归方法求解兴趣度,其次将此兴趣度和页面名称作为最基本要素,建立的web浏览树,此浏览树可以完整地表现出web日志中连续、重复的浏览路径,最后在web浏览树上进行分析挖掘频繁浏览路径。
补充资料：Isi web of science
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