1) affine transformation estimation
仿射变换估计
2) affine estimator
仿射估计
3) affine transformation
仿射变换
1.
Application of affine transformation in leak location for pipelines;
仿射变换在管道泄漏定位中的应用
2.
Parameter transformation method of affine transformation of IFS attractor images;
IFS 吸引子图像仿射变换的参数变换法
3.
Solving Parameters of Affine Transformation Based on ACO;
基于蚁群算法的仿射变换参数求解
4) affined transformation
仿射变换
1.
It works on vanishing line of the reference plane instead of camera calibration based on affined transformation and perspective transformation.
本文介绍了利用单目图像进行量测的技术以及在交通安全研究中的应用,主要是利用仿射变换和透视变换的基本原理,无需标定照相机的内外方位参数,通过确定图像水平面消失线在图像中的位置,根据已知的高程计算出照相机的高度,在此基础上建立计算机辅助量测系统,然后从照片中获取交通安全研究中需要的高程数据。
2.
Results Totally,11 hard tissue landmarks and 10 soft tissue landmarks were identified automatically by means of template matching combined with affined transformation in 20 test images.
使用仿射变换结合模板匹配的方法来识别标志点。
3.
The S box was constituted with the multiplication inverse element affined transformation in GF(2) of all elements of limited field GF(28),with S box s nonlinear byte changed,ciphered text attained the ideal status of the even of difference and the linear of deviation,and increased the capability of the AES algorithm of anti beating the difference cipher of analysis and linear cipher of analysis.
S盒由有限域G F(28)上所有元素的乘法逆元及在域G F(2)上的仿射变换构成,经过S盒的非线性字节代换,密文的差分均匀性和线性偏差都达到较理想的状态,提高了A E S算法抗击差分密码分析及线性密码分析的能力。
5) affine transform
仿射变换
1.
Airborne staring IR warning image registration based on affine transform;
基于仿射变换的机载凝视红外告警器图像配准
2.
Natural features tracking via affine transform for registration in planar scene;
基于仿射变换特征匹配的虚实注册方法
3.
A Target Tracking Algorithm Based On Affine Transform Model;
一种基于仿射变换模型的目标跟踪算法
6) affine scaling
仿射变换
1.
This paper presents a new interior point algorithm for convex quadratic programming which is based upon gradient project method with affine scaling.
对凸二次规划提出了一种新的内点算法———带仿射变换的梯度投影法，并着重研究了该算法的收敛性，得到了一些重要的结果。
2.
,58,1993,369-383",we present an affine scaling interior trust region-type modification of Newton method for the strictly monotone variational inequality problem with simple bounds on variables.
基于Taji引入的一类可微的简单边界约束的严格单调变分不等式问题的势函数,本文提出了仿射变换内点信赖域类修正牛顿法。
3.
We present an affine scaling trust region algorithm with interior back - tracking and subspace techniques for nonlinear optimizations subject to linear inequality constraints.
使用仿射变换内点回代技术的信赖域子空间算法解线性不等式约束的非线性优化问题。
补充资料：仿射变换
仿射平面（或空间）到自身的一类变换，最重要的性质是保持点的共线性（或共面性）以及保持直线的平行性。作为最常见的例子，首先引进两平面间的平行投影，设已知两平面π与π┡，d是与两平面都不平行的向量，过平面 π上各点A、B、C、...分别作与d平行的直线交π┡于A┡、B┡、C┡、...，于是π与π┡各点间存在着一一对应的关系，这项对应关系叫做π 到π┡的平行投影。A与A┡，B与B┡,C与C┡...为平行投影下的对应点,显见平行投影与 d有关。两平面间的平行投影具有以下重要性质:点变点；直线变直线；点与直线的结合关系不变。共线三点的简比不变,即其中A┡、B┡、C┡分别是共线三点A、B、C的对应点，平面π上的两条平行线，对应着平面π┡上的两条直线,也是平行的（图1）。当把π经过一系列平行投影，最后仍变到π本身的一一变换，就是一个仿影变换。在此情况下，上述性质也是保留的。将平行投影的概念加以推广，即得到下面的重要概念。
两平面间的一一对应，如满足共线三点的对应点仍是共线三点；则此一一对应，叫仿射对应。如果两平面重合，就叫平面到它本身的仿射变换。因为仿射变换之积，仍是仿射变换；任一个仿射变换的逆，仍是仿射变换，故平面内所有仿射变换的集合成群(见变换群)，叫做仿射变换群。它是射影变换群的子群。类似地可定义空间的仿射变换及仿射变换群。
仿射性质与仿射不变量 按照依变换群将几何学分类的观点，图形在仿射变换群下的不变性质和不变的量叫做仿射性质和仿射不变量。研究图形仿射性质的几何分支就称为仿射几何学。例如同素性（点变成点，直线变成直线）、结合性（点在线上或直线通过点）都是基本的仿射不变性，简比则是基本的仿射不变量。而且还可推出，二直线的平行性、平行线段的比、封闭图形面积的比等，都是在仿射变换下不变的。又如关于二次曲线的中心、直径及共轭径等，都是平面仿射几何的研究对象，因为它们都是仿射性质。
仿射坐标系 见坐标系。
仿射变换的代数表示 设给定平面上一个仿射坐标系{O;e1,e2}，仿射变换将点P变为点P┡,并将坐标系{O；e1,e2}变为坐标系{O┡;e姈,e娦} (图2)。若令 则e1,e2；e姈，e娦分别为新旧两坐标轴上的坐标向量。设P，P┡,e姈，e娦,O┡在{O;e1,e2}下的坐标,分别是P(x,y),P┡(x┡,y′)，e姈(α11,α21)，e娦(α12,α22),O┡(α13,α23)，如果要求出P与P┡坐标间的关系。由于仿射变换保持平行性,故O┡PP┡P仍为平行四边形，又由于仿射变换保持简比不变，所以P┡在{O┡;e姈,e娦}下的坐标仍为(x,y)。根据向量的加法及向量的坐标表达，则有：又比较以上二式，得
(1)由于e姈,e娦不平行，故又有
(2)满足(2)的(1)式，就是仿射变换的代数表示式。利用仿射变换的代数表示，对问题的解决将有很大的方便，同时也便于将它推广到高维空间。
两平面间的一一对应，如满足共线三点的对应点仍是共线三点；则此一一对应，叫仿射对应。如果两平面重合，就叫平面到它本身的仿射变换。因为仿射变换之积，仍是仿射变换；任一个仿射变换的逆，仍是仿射变换，故平面内所有仿射变换的集合成群(见变换群)，叫做仿射变换群。它是射影变换群的子群。类似地可定义空间的仿射变换及仿射变换群。
仿射性质与仿射不变量 按照依变换群将几何学分类的观点，图形在仿射变换群下的不变性质和不变的量叫做仿射性质和仿射不变量。研究图形仿射性质的几何分支就称为仿射几何学。例如同素性（点变成点，直线变成直线）、结合性（点在线上或直线通过点）都是基本的仿射不变性，简比则是基本的仿射不变量。而且还可推出，二直线的平行性、平行线段的比、封闭图形面积的比等，都是在仿射变换下不变的。又如关于二次曲线的中心、直径及共轭径等，都是平面仿射几何的研究对象，因为它们都是仿射性质。
仿射坐标系 见坐标系。
仿射变换的代数表示 设给定平面上一个仿射坐标系{O;e1,e2}，仿射变换将点P变为点P┡,并将坐标系{O；e1,e2}变为坐标系{O┡;e姈,e娦} (图2)。若令 则e1,e2；e姈，e娦分别为新旧两坐标轴上的坐标向量。设P，P┡,e姈，e娦,O┡在{O;e1,e2}下的坐标,分别是P(x,y),P┡(x┡,y′)，e姈(α11,α21)，e娦(α12,α22),O┡(α13,α23)，如果要求出P与P┡坐标间的关系。由于仿射变换保持平行性,故O┡PP┡P仍为平行四边形，又由于仿射变换保持简比不变，所以P┡在{O┡;e姈,e娦}下的坐标仍为(x,y)。根据向量的加法及向量的坐标表达，则有：又比较以上二式，得
(1)由于e姈,e娦不平行，故又有
(2)满足(2)的(1)式，就是仿射变换的代数表示式。利用仿射变换的代数表示，对问题的解决将有很大的方便，同时也便于将它推广到高维空间。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条