1) recursive minimum-maximum
递推最小最大值滤波
2) the least square recurrence filter
递推最小二乘滤波
1.
The principle of the least square recurrence filter (LSM) method is introduced.
在简要介绍递推最小二乘滤波原理的基础上,利用MATLAB软件,通过编写M文件S函数,实现用递推最小二乘滤波对船摇位置进行滤波的仿真。
3) Recurrence method of wave least squares
递推最小二乘滤波方法
4) max/min median filter
最大/最小中值滤波器
1.
In this paper,using max/min median filter,a new method based on the Laplacian operator-based edge detection model(EDM) is proposed,which can smooth noise while detecting the edges.
本文基于Laplacian算子的边缘检测模型,采用最大/最小中值滤波器,提出一种新的边缘检测方法。
5) recursive max filter
最大值递归滤波器
1.
To realize dim point target detection efficiently in the condition of low SNR, the detection algorithm based on recursive max filter was recommended.
从目标和噪声模型以及最大值递归滤波器算法入手 ,在两种不同的条件下对基于最大值递归滤波器的检测进行了详细的性能分析与仿真 ,得出了一系列结
6) Optimal recursive filtering
最优递推滤波
1.
Using the innovation theory and projection method, this paper presents the optimal recursive filtering, prediction and smoothing estimation algorithm for the singular discrete stochastic systems, and proves the asymptotic stability of the estimate algorithm under certain condition.
运用新息理论和射影的方法［１］，提出了广义离散随机线性系统最优递推滤波、预报和平滑估计算法，在一定条件下证明了最优递推估计的渐近稳定性。
补充资料：最小的最大后悔值准则
分子式：
CAS号：
性质：也称最小的最大后悔值准则，不确定型决策准则之一。在某一自然状态下，由于未采用相对的最优方案而造成的损失值，称为后悔值。大中取小准则是首先算出各方案在各种自然状态下的后悔值，并从中找出每个方案中的最大后悔值，然后取这些最大后悔值中最小的方案作为最优方案。和小中取大准则一样，这实质上也是一种保守的或悲观的决策准则，只不过两者评价标准不同而已。
CAS号：
性质：也称最小的最大后悔值准则，不确定型决策准则之一。在某一自然状态下，由于未采用相对的最优方案而造成的损失值，称为后悔值。大中取小准则是首先算出各方案在各种自然状态下的后悔值，并从中找出每个方案中的最大后悔值，然后取这些最大后悔值中最小的方案作为最优方案。和小中取大准则一样，这实质上也是一种保守的或悲观的决策准则，只不过两者评价标准不同而已。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条