1) DPCM transform
DPCM变换
1.
A lossless image compression method by combining DPCM transform with integer wavelet transform is presented in this paper.
论文讨论了将DPCM变换与整数小波变换相结合的方法来实现图像的无失真压缩。
2) DPCM between spectra
谱间DPCM
3) regrouped DPCM
重组的DPCM
1.
Based on the analysis of the characteristic of the hyperspectral image,the compression scheme includes two aspects: regrouped DPCM for in-.
基于重组的DPCM和位平面编码的压缩方法,是通过重组的DPCM,去除帧间相关性,消除超光谱图像帧间的冗余;然后对残差图像的压缩采用基于小波变换和位平面编码技术,去除空间冗余。
4) I JPEG/DPCM
I-JPEG/DPCM
5) Partitioning DPCM
分段DPCM
6) DPCM coding
DPCM编码
1.
Then, the lowest -frequency subimage which contains the most information of the image is encoded by using the method of DPCM coding, and the rest higher frequency subimages undergoes quantization by using self - organizing feature map neural network according to the sim.
该算法首先将图像分成不同层次不同频率的子带,对含能量大的低频子带采用无失真的DPCM编码;利用相同方向不同尺度子带之间的相关性,对其余的高频子带利用自组织特征映射神经网络进行矢量量化编码,实验证明:此方法兼顾了图像的压缩比、编解码时间以及重构图像质量等因素。
补充资料：Radon变换和逆Radon变换
Radon变换和逆Radon变换
X线物理学术语。CT重建图像成像的主要理论依据之一。1917年澳大利亚数学家Radon首先论证了通过物体某一平面的投影重建物体该平面两维空间分布的公式。他的公式要求获得沿该平面所有可能的直线的全部投影(无限集合)。所获得的投影集称为Radon变换。由Radon变换进行重建图像的操作则称为逆Radon变换。Radon变换和逆Radon变换对CT成像的意义在于，它从数学原理上证实了通过物体某一断层层面“沿直线衰减分布的投影”重建该层面单位体积，即体素的线性衰减系数两维空间分布的可能性。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条