1) time-varying ARFIMA model
时变ARFIMA模型
1.
This paper builds a time-varying ARFIMA model of the time series of Taiwan Dollar.
然后对新台币汇率时间序列建立时变ARFIMA模型。
2) ARFIMA model
ARFIMA模型
1.
Maximum Likelihood Estimation of ARFIMA Models with Missing Values;
存在缺失值的ARFIMA模型的最大似然估计
2.
As Hurst parameter estimated bias exists,the precision may be improved by using nonlinear estimate,where ARFIMA model is proposed and used for verification.
采用ARFIMA模型对沪深股市收益率的长期记忆性进行了检验,根据分段检验的结果,得出了一些我国证券市场有效性的结论。
3.
At last, ARFIMA model and stable distribution parameters in practical application are used to exchange rate fluctuation forecasting.
文中分析了分形市场理论在市场预测中的优点 ,通过汇率波动的奇异吸引子测定和R/S分析说明分形市场分析在预测中的有效性 ,并采用ARFIMA模型和稳定分布参数分析进行了实用性研
3) ARFIMA models
ARFIMA模型
1.
The marginal posterior distribution of the parameter in the ARFIMA models is presented by Bayes theorem and the mode of the marginal posterior distribution is choosed as the estimator.
首先根据贝叶斯定理得到ARFIMA模型参数的后验边缘分布,并选择后验边缘分布的众数作为参数的估计值。
4) ARFIMA-FIGARCH Model
ARFIMA-FIGARCH模型
1.
Study on ARFIMA-FIGARCH Model of Return and Volatility Processes in Chinese Stock Market;
中国股市收益及波动的ARFIMA-FIGARCH模型研究
2.
In this paper the ARFIMA-FIGARCH model is introduced to measure risk.
针对大量经济时间序列所呈现出的波动“丛集”、时变方差和长记忆特征，本文重点研究了既能描述收益长记忆又能刻画波动长记忆的风险度量的ARFIMA-FIGARCH模型。
5) ARFIMA-EGARCH model
ARFIMA-EGARCH模型
6) ARFIMA-TARCH model
ARFIMA-TARCH模型
1.
This article studies daily,weekly,monthly returns ratio of Shanghai stock index and Shenzhen stock index from 1996 to 2006 with the ARFIMA-EGARCH and the ARFIMA-TARCH model,in the help of EViews,S-plus and the Matlab software and compared with the corresponding ARFIMA model.
本文应用ARFIMA-EGARCH和ARFIMA-TARCH模型,借助EViews、S-plus、Mat-lab软件,对上海(上证综指)和深圳(深证成指)两股市1996。
补充资料：AutoCad 教你绘制三爪卡盘模型,借用四视图来建模型
小弟写教程纯粹表达的是建模思路,供初学者参考.任何物体的建摸都需要思路,只有思路多,模型也就水到渠成.ok废话就不说了.建议使用1024X768分辨率
开始
先看下最终效果
第一步,如图所示将窗口分为四个视图
第二步,依次选择每个窗口,在分别输入各自己的视图
第三步,建立ucs重新建立世界坐标体系,捕捉三点来确定各自的ucs如图
第四步,初步大致建立基本模型.可以在主视图建立两个不同的圆,在用ext拉升,在用差集运算.如图:
第五步:关键一步,在此的我思路是.先画出卡爪的基本投影,在把他进行面域,在进行拉升高度分别是10,20,30曾t形状.如图:
第六步:画出螺栓的初步形状.如图
第七步:利用ext拉升圆,在拉升内六边形.注意拉升六边行时方向与拉升圆的方向是相反的.
之后在利用差集运算
第八步:将所得内螺栓模型分别复制到卡爪上,在利用三个视图调到与卡爪的中心对称.效果如图红色的是螺栓,最后是差集
第九步:阵列
第10步.模型就完成了
来一张利用矢量处理的图片
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参考词条