1) GFRF
广义频谱响应函数
1.
This paper presents a fault-diagnosis method based on the approaches of phase space reconstruction and Generalized Frequency Response Functions (GFRF) of a complex electronic system.
提出了一种基于相空间重构和广义频谱响应函数 (GFRF)算法的复杂电子系统故障诊断方法 ,该方法将复杂电子系统中参数变异演化造成的不稳定因素作为研究对象 ,利用相空间重构和Γ test算法将系统的观测数据构造成伪输入 /输出对 ,用GFRF的简化模型辨识算法计算系统的三阶GFRF核 ,用数据替代法生成系统故障数据 ,借助于对系统的互调失真的跟踪与估计 ,实现系统故障的检测与识别。
2) generalized frequency response functions
广义频率响应函数
1.
An unified recursive analyzed method of generalized frequency response functions of nonlinear network;
非线性网络广义频率响应函数统一递推分析法
2.
In allusion to the demand of the fault diagnosis technique based on nonlinear spectral analysis, robust online modeling method for generalized frequency response functions of nonlinear system is studied in this paper.
针对基于非线性谱分析的故障诊断技术的需要,研究了非线性系统的广义频率响应函数的鲁棒在线建模方 法。
3) generalized frequency response function matrix
广义频率响应函数矩阵
1.
The stability of multivariable nonlinear control system is discussed in connection with the generalized frequency response function matrix.
基于广义频率响应函数矩阵，讨论了多变量非线性系统的稳定性问题。
4) generalized frequency response function
广义频率响应函数
1.
For the robust modeling problem of weakly nonlinear system, based on Volterra series, a robust identification method for generalized frequency response function is presented by use of set membership identification theory.
针对弱非线性系统的鲁棒建模问题,基于Volterra泛函级数,结合集员辨识理论,提出了广义频率响应函数的鲁棒辨识方法,形成了一套较完整的弱非线性系统的鲁棒建模方法,仿真结果表明该方法是行之有效的。
5) generalized frequency response function (GFRF)
广义频率响应函数(GFRF)
6) generalized impulse response function
广义脉冲响应函数
1.
Finally,the mutual connection about them was depicted by the generalized impulse response function.
根据协整理论,利用1991—2007年经济数据对中国信息产业和经济增长的关系进行实证分析,测算该时间跨度信息产业对经济增长的长期和短期弹性,基于ECM检验两者之间是否存在格兰杰因果关系,最后利用广义脉冲响应函数描述两者的互动关系。
补充资料：脉冲响应函数方法
估计线性系统脉冲响应函数的一种非参数模型辨识方法。对于无随机噪声的确定性线性系统，当输入信号为一脉冲函数 δ（t） 时，系统的输出响应 h（t）称为脉冲响应函数。对于任意的输入 u（t）， 线性系统的输出 y（t）表示为脉冲响应函数与输入的卷积， 即 如果系统是物理可实现的,那么输入开始之前，输出为0，即当 τ＜0时 h(τ)??0，这里τ 是积分变量。对于离散系统，脉冲响应函数是一个无穷权序列，系统的输出是输入序列ut与权序列ht的卷积和： 。系统的脉冲响应函数是一类非常重要的非参数模型。辨识脉冲响应函数的方法分为直接法、相关法和间接法。①直接法：将波形较理想的脉冲信号输入系统，按时域的响应方式记录下系统的输出响应，可以是响应曲线或离散值。②相关法：由著名的维纳-霍夫方程得知:如果输入信号u(t)的自相关函数R(t)是一个脉冲函数kδ(t), 则脉冲响应函数在忽略一个常数因子意义下等于输入输出的互相关函数,即 h(t)＝(1/k)Ruy(t)。实际使用相关法辨识系统的脉冲响应时，常用伪随机信号作为输入信号，由相关仪或数字计算机可获得输入输出的互相关函数Ruy(t),因为伪随机信号的自相关函数 R(t)近似为一个脉冲函数，于是h(t)＝(1/k)Ruy(t)。这是比较通用的方法。也可以输入一个带宽足够宽的近似白噪声信号，得到h(t)的近似表示。③间接法：可以利用功率谱分析方法，先估计出频率响应函数H（ω）, 然后利用傅里叶逆变换将它变换到时域上，于是便得到脉冲响应h(t)。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条