1) Critical band wavelet transform
临界频带子波变换
2) critical-band transformation
临界带变换
4) critical band
临界频带
1.
Input signals are divided into several subbands using filters with critical band,and then in each subband,adaptive processing is made respectively in the time domain according to the short-term SNR.
基于临界频带设计滤波器将输入信号分成若干子带,依据估计出的每个子带的短时信噪比来对相应子带的时域信号逐帧进行独立的自适应处理后再合成。
2.
Based on spectral subtraction method,this paper uses the masking properties in critical bands of human ears to attenuate the musical noise introduced by spectral subtraction.
以谱减法为基础,采用基于听觉掩蔽特性的临界频带处理法,较好地抑制了传统谱减法引入的音乐噪声。
3.
By studying the principle of hearing system in identification of sound signal,a method of feature extraction for passive sonar target based on critical band spectrum energy is proposed.
利用被动声纳目标辐射噪声特征主要集中在低频部分的特点,结合听觉系统识别声音信号的原理,提出了一种被动声纳目标临界频带频谱能量的特征提取方法。
5) multi-frequency range of wavelet
多频带小波变换
6) critical transformation
临界变换
补充资料：Radon变换和逆Radon变换
Radon变换和逆Radon变换
X线物理学术语。CT重建图像成像的主要理论依据之一。1917年澳大利亚数学家Radon首先论证了通过物体某一平面的投影重建物体该平面两维空间分布的公式。他的公式要求获得沿该平面所有可能的直线的全部投影(无限集合)。所获得的投影集称为Radon变换。由Radon变换进行重建图像的操作则称为逆Radon变换。Radon变换和逆Radon变换对CT成像的意义在于，它从数学原理上证实了通过物体某一断层层面“沿直线衰减分布的投影”重建该层面单位体积，即体素的线性衰减系数两维空间分布的可能性。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条