1) Type Ⅰ teeny subset
Ⅰ型极小子集
2) Type Ⅱ teeny subset .Attribute reduct .Condition attribute reduct
Ⅱ型极小子集
3) Ⅰ-type minimum distribution
Ⅰ型极小值分布
4) extremely small subset
极小子集
1.
By means of the methodology of rough set,different attribute classification methods for decision systems are first analyzed in this paper,and the attribute significance as well as the extremely small subset of the attribute relative reduction caused by a classification variety is discussed.
应用粗糙集的方法,分析决策系统中不同的属性分类方法,以及不同分类方法引起的属性重要性与属性相对约简极小子集的变化情况,寻求属性分类方法与属性约简结果相互影响的内在因素,给出高效的属性分类方法和合理确定约简子集的策略,生成策略对应软件的实现算法,并运用软件实现算法来选取相对约简子集。
5) molecular minimal set
分子极小集
6) Ⅰ-type limit
Ⅰ-型极限
补充资料：子集
集合论的基本概念之一。如果集a的任一元素都是集b的元素，则称集a为集b的一个子集，记作ab或ba，读作“a包含于b”或“b包含a”。如果a是b的子集，且b中至少含有一个不属于a的元素，则称a是b的“真子集”，记作ab或ba。任一集合都是它本身的子集，空集是任何集合的子集。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条