1) hue histogram
色度直方图
1.
A novel segmentation algorithm of color image based on the combination of hue histogram and spatial information is proposed in this paper.
首先将图像转化为HSI模式,利用高斯滤波器对色度信息进行平滑后获得了合适的色度直方图。
2.
Combining features of robot fish and location background, an adaptive segmentation algorithm based on hue histogram and saturation histogram is proposed.
结合机器鱼本体和场地背景的特征 ,提出了一种基于色度直方图和饱和度直方图的自适应阈值分割算法 ;同时 ,结合计算机并行处理技术 ,利用MMX指令和SSE指令 ,对整个跟踪算法进行了并行性优化。
3.
According to tongue image feature,through analysis and process of hue histogram of tongue image,proposed a novel approach to automatically determine color classed and initial clustering centers.
根据舌象的特点,分析并处理了舌象的色度直方图,提出了自动确定颜色类别数和初始聚类中心的算法,并在改进模糊聚类算法的基础上提出了一种彩色舌图像舌质舌苔分离方法。
3) Color-Directional Gradient Angular Histogram
颜色-梯度方向角直方图
4) color histogram similarity
颜色直方图相似度
5) Color histogram
彩色直方图
1.
Intelligent control of video monitoring system based on the color histogram analysis;
基于彩色直方图分析的智能视频监控系统
2.
An algorithm that integrates gray scale gradient cue and color histogram cue to detect the human head is proposed.
提出了结合图像灰度梯度信息和彩色直方图信息的人头识别算法。
3.
The colors of target and background obtained from the color histogram of the color image can be used to set some color fuzzy-sets, to which, based on the principle of MDM, the degrees of membership of colors of all pixels in the image in these fuzzy sets are calculated to determine their memberships.
从彩色图像的彩色直方图中获取目标色和背景色 ,建立一组色彩模糊集 ,计算该图像中的色彩在各模糊集中的隶属度 ,并基于最大隶属度原则确定色彩的归属 。
6) color histogram
颜色直方图
1.
Computing color histogram based on perceptual characteristics;
基于视觉感知特性的颜色直方图
2.
Gradient and color histogram fusing based head-tracking;
基于梯度和颜色直方图相融合方法的人脸跟踪
3.
Research on Recognition Techniques Based on Color Histogram;
颜色直方图识别新技术研究
补充资料：直方图
分子式：
CAS号：
性质：是一种直观地表示数据统计分布特性的图示方法。将一组依数值大小顺序排列的测量数据，按一定组距细分为若干组，以出现在各分组的频数和频率为纵坐标，以分组的组界值为横坐标画成的矩形分布图，便是频数和频率直方图。直方图各矩形的频数之和等于测量值的总数，直方图各矩形的频率之和等于l。用直线连接频数和频率直方图各矩形上方的中点得到的曲线，相应得到频数和频率曲线。当测量值的数目足够的多，分组的组距非常小，频数和频率曲线变成平滑的曲线，所得到的平滑曲线，相应称为频数分布曲线和频率分布曲线。
CAS号：
性质：是一种直观地表示数据统计分布特性的图示方法。将一组依数值大小顺序排列的测量数据，按一定组距细分为若干组，以出现在各分组的频数和频率为纵坐标，以分组的组界值为横坐标画成的矩形分布图，便是频数和频率直方图。直方图各矩形的频数之和等于测量值的总数，直方图各矩形的频率之和等于l。用直线连接频数和频率直方图各矩形上方的中点得到的曲线，相应得到频数和频率曲线。当测量值的数目足够的多，分组的组距非常小，频数和频率曲线变成平滑的曲线，所得到的平滑曲线，相应称为频数分布曲线和频率分布曲线。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条