1) Probabilistic codebook
概率编码本
2) Quantum probability coding
量子概率编码
3) probabilistic dense coding
概率密集编码
1.
A scheme for probabilistic dense coding by partly pure entangled three-level particle state is proposed.
提出了当量子通道为三能级粒子非最大纠缠态时的概率密集编码方案,通过引入辅助粒子和进行联合么正变换,量子密集编码以一定概率实现;计算了该方案的平均传输效率。
2.
A scheme for probabilistic dense coding between multiparties by an N+1particle nonmaximally entangled state is proposed.
提出了当量子通道为多粒子非最大纠缠态时的多方概率密集编码方案。
3.
A scheme for probabilistic dense coding by partly pure entangled two-particle state is proposed.
提出了当量子通道为非最大纠缠态时的概率密集编码方案 ,通过引入辅助粒子和进行联合么正变换 ,量子密集编码以一定概率实现 。
4) conceptual encoding
概念编码
5) probability correct codebook
概率加权修正码本
6) decoding probability
译码概率
1.
Its superiority to the traditional LT code in decoding probability is analyzed as well.
分析了RS-LT级联编码相对传统LT码在提高可译码概率方面的优点。
补充资料：本·本绍
本·本绍
本·本绍
本·本绍教授ben bensaou 中欧国际管理学院客座教授，欧洲商业管理学院资讯技术专业的教授，世界著名的管理领域的专家。曾经以对美国和日本汽车行业中的供求关系的研究所作的论文获得最佳博士论文奖。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。