1) customer predictability model
客户预测模型
2) customer model
客户模型
1.
So the paper uses achievements of former researchs for reference, takes advantage of research methods by combining qualitative analysis snd quantitative analysis, sets up customer model and hedonic price model of Hangzhou residential market , and analyzes the different customer groups charactristic and housing demand.
本文借鉴已有的研究成果,采用定性分析和定量分析相结合的方法,建立房地产客户模型和特征价格模型,分析杭州市住宅市场上客户特征和住宅特征,从而划分杭州市住宅市场需求群体,进而探讨杭州市住宅市场上不同类别群体的住宅产品需求特征和购房决策。
3) client prediction
客户端预测
1.
Analyzed the wrong algorithm of movement by graphic frame,and introduced the algorithm of movement by timestep,then used the interpolation to enhance the algorithm,finally,introduced the movement synchronization algorithm based on client prediction and client correction,this synchronization algorithm can resolve the movement synchronization problem in real time network game.
最后在上述基础上,提出了一种基于客户端预测和客户端修正的移动同步算法。
4) Customer behavior prediction
客户行为预测
5) customer churn prediction
客户流失预测
1.
The Application of Ensemble Learning Algorithm in Customer Churn Prediction;
集成学习算法在客户流失预测中的应用
2.
This paper researches customer churn problem in Telecom industry,and establishes a Telecom customer churn prediction model based on multi-classifier when all of current researches use single classifier.
在深入分析电信业客户流失问题的基础上,针对目前研究多采用单分类器模型的不足,提出了一种基于组合分类器的电信客户流失预测模型。
3.
For the problems of customer churn, in the telecommunications industry, banking, insurance, building customer churn prediction based on data mining technology is good choose and achieved fruitful research results.
针对客户流失问题,目前在电信行业、银行业、保险行业基于数据挖掘技术进行客户流失预测建模,并取得了丰硕的研究成果。
6) Customer Fraud Detection
客户欺诈预测
1.
A Customer Fraud Detection Model Study Based on Data Mining in Telecommunication Business;
基于数据挖掘的电信客户欺诈预测模型研究
补充资料：回归模型预测法
回归模型预测法
【回归模型预测法】简称“回归预测法”，以定量研究变量间相关关系的回归方法为基础的预测方法。基本思路是:通过样本信息，分析预测对象与有关因素之间的总体相关关系，设定适当的数学模型(称为总体回归模型)将这种相关关系的类型表达出来;然后再利用样本信息，运用参数估计法，建立反映预测对象与主要相关因素之间总体关系的样本回归模型;进行必要的检验;最后根据已建立并通过检验的样本回归模型，来预测研究对象的未来状况。其中，在预测之前所做的那些工作，包括模型设定、参数估计和模型检验，统称为回归分析。由回归方法建立起来的数学模型，就称为回归模型。它一旦用于预测，又可称为预测回归模型。回归模型可分为线性回归模型和非线性回归模型，也可分为一元回归模型和多元回归模型。回归预测法，有比较严密的理论基础和较成熟的计算分析方法，如果模型建立得当，则可得到比较精确的预测结果。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条