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1)  decomposed error
分解误差
1.
With regard to amalgamating the main land cover types in logic or spectral composing traditionally, using decomposed error and scale coefficients to limit the results relatively can extract more precise land cover types.
本文对线性光谱混合模型 (LSMM)进行了研究 ,提出了利用分解误差和比值系数分别进行约束 ,从而提取精确的地物覆盖类型的研究方法 ,并利用模拟数据和实际数据进行了验证。
2)  resolution error
分辨误差,解算误差
3)  dynamic error decomposition
动态误差分解
4)  decomposition of generalization error
泛化误差分解
5)  analysis of mean square error function
训练误差分解
6)  forecasting error decomposition
预测误差分解
1.
According to VAR model, the author models forecasting error decomposition model to discuss the main factors which causes the cycle and evaluate the relative importance of these factor
本文利用VAR模型建立了“预测误差分解模型”讨论了引起景气变动的几个主要因素并对其相对重要性进行评价。
补充资料:【系统误差】(systematicerror)
【系统误差】(systematicerror)

亦称“恒定误差”。在同一条件下多次测量同一量时,误差的数值和符号保持不变,或在条件改变时,按某一确定的规律变化的误差。产生的主要原因:(1)分析方法不完善。如在重量分析中,由于沉淀的溶解和共沉淀现象等;在职滴定分析中,由于反应进行不完全和*等当点与滴定终点不符合等,均将系统地影响测定结果偏高或偏低。(2)仪器本身不够精确。如砝码重量、容量器皿刻度等。(3)试剂不纯。(4)操作者主观上带来的误差。如对滴定终点颜色的辨别不同等。为保证分析结果的准确度,对这类误差必须尽量减小以致消除。常采用标准试样和标准方法来进行校正,或由不同单位、不同人员测得的结果,进行对照和评价,从而得出校正系数以消除之。

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