1) simple attribute-grammar
简单属性文法
1.
Based on the analysis of the concept and characteritics of ontology, a formal description method for ontology was proposed based on simple attribute-grammar, in which syntax rules that describe a series of logic relationships in ontology are the basis for inference in Logic Layer, and attribute-calculating rules realize the semantic for ontology.
在分析本体概念和性质的基础上, 提出一种基于简单属性文法的本体形式化描述方法, 其中文法产生式描述本体内的各种逻辑关系, 为逻辑层推理奠定了基础, 通过属性求值规则实现本体的语义; 设计一种属性求值器的构造方法, 在此基础上实现基于语义的信息检索模型; 将基于XML (extensibleMarkupLanguage)的本体元数据模型作为属性求值器处理的对象, 提供相应的文档类型定义 (DTD: DocumentTypeDefinition)以指导XML文档的创建; 结合应用实例说明基于此方法的信息检索结果具有令人满意的精确度; 通过改变产生式、属性及属性求值规则可扩充此方法。
2) simple right linear grammar
简单右线性文法
3) simple grammar
简单文法
4) estimation method via simple properties
简单物性法
5) simple additive weight(SAW)
多属性简单加权
6) attributed grammar
属性文法
1.
By use of syntax directed transduction, the structural examples of transduction rules in the form of attributed grammar are give.
采用文法制导变换思想,给出了属性文法形式的变换规则构造实例,并进一步给出了形式化的模型变换框架,基于该框架能够实现模型变换的自动化。
补充资料：属性文法
在短语结构文法的基础上加入每个短语和整个句子语义信息所构成的文法。1968年D.E.克努特对上下文无关语言的语义进行了形式说明。在对一个由上下文无关文法产生的句子进行分析的过程中（见句法分析），为每一个产生相应短语的非终止符确定一个与该短语的语义对应的属性。属性分为"继承的"与"综合的"两种，继承属性的意义来自一个短语的上下文，而综合属性则反映短语内所建立起来的那些关系。整个一条链的意义是由把句法分析过程中所用的产生式的属性加以联系的规则所确定的。属性文法在给出句法规则的同时，还给出相应的语义规则。语义规则能简化句法规则。例如描述一组不同边长的三角形集合的文法是一个上下文敏感文法，它的产生式规则是
其中S是起始符;N={S,B,A}是非终止符集;Σ={a,b,c}是图中有向线段基元的集合：
如果引入基元长度的属性La，Lb和Lc，并令Cat(ɑ，b)表示a和b之间的连接关系，Cat(ɑ，b)=(+,θ)表示把a的尾端与b的始端相连接，且a和b线段间的夹角为θ,则上述三角形集合可用下列的句法规则和与每条句法规则相应的语义规则得到：
这是一个正则文法，它比上述的上下文敏感文法要简单得多。属性文法既考虑模式的结构关系，又具有处理噪声和数值运算的能力，用它对模式进行描述和识别兼有决策理论方法和结构方法两者的特点，所以在模式识别领域中受到广泛的注意。它的一个重要性质是可以在句法部分和语义部分之间进行折衷，即如果使语义部分变得复杂一些，句法部分就可以变得简单一些，反之亦然。实际上模式识别中的统计方法和句法方法可以看成是属性文法的两种极端情况。统计方法把整个模式作为一个特征向量即模式的属性来研究，句法方法只考虑文法而不讨论语义。属性文法把这两者适当结合起来，就可以比较容易地解决某些模式识别问题。
其中S是起始符;N={S,B,A}是非终止符集;Σ={a,b,c}是图中有向线段基元的集合：
如果引入基元长度的属性La，Lb和Lc，并令Cat(ɑ，b)表示a和b之间的连接关系，Cat(ɑ，b)=(+,θ)表示把a的尾端与b的始端相连接，且a和b线段间的夹角为θ,则上述三角形集合可用下列的句法规则和与每条句法规则相应的语义规则得到：
这是一个正则文法，它比上述的上下文敏感文法要简单得多。属性文法既考虑模式的结构关系，又具有处理噪声和数值运算的能力，用它对模式进行描述和识别兼有决策理论方法和结构方法两者的特点，所以在模式识别领域中受到广泛的注意。它的一个重要性质是可以在句法部分和语义部分之间进行折衷，即如果使语义部分变得复杂一些，句法部分就可以变得简单一些，反之亦然。实际上模式识别中的统计方法和句法方法可以看成是属性文法的两种极端情况。统计方法把整个模式作为一个特征向量即模式的属性来研究，句法方法只考虑文法而不讨论语义。属性文法把这两者适当结合起来，就可以比较容易地解决某些模式识别问题。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条