1) Unlabeled data
未标记数据
2) labeled data
标记数据
1.
For this method,in the training process,a simple classifier based on the idea of each class having a center is designed,which can select efficient data from plenty of unlabeled data to label and then add into the SVM training set.
该方法在训练过程中,先构造一个基于类中心思想的简易分类器,通过设定有效阈值,从未标记数据中挑选区别度较大的数据加入到SVM的训练集中;在分类过程中,根据待分类点与分类面的相对位置,结合SVM和KNN算法,分两种情况来对其进行分类。
2.
The paper proposes an intrusion detection model based on semi-supervised cluster,with a few labeled data and constraints to assist cluster process.
利用少量的标记数据和约束辅助聚类过程,提出一种基于半监督聚类的入侵检测模型。
4) packet marking
数据包标记
1.
Three Packet Marking Algorithm of IP Traceback Denial-of-Service Attacks;
IP返回跟踪DoS攻击的三种数据包标记算法
2.
DoS Defense Based on Packet Marking;
基于数据包标记的拒绝服务攻击防御技术研究
3.
A new packet marking scheme is proposed, in which a path identification that represents the route an IP packet has traversed is embedded in each IP packet.
提出一种基于数据包标记的伪造IP DDoS攻击防御方案,该方案在IP数据包中嵌入一个路径相关的16位标识,通过检测标识计数器临界值判断是否发生了DDoS攻击,对伪造地址的IP数据包进行过滤,达到对DDoS攻击进行有效防御的目的。
5) tag database
标记数据库
6) unlabeled data
非标记数据
1.
Making use of the unlabeled data in the semi-supervised learning;
半监督学习中非标记数据的利用
补充资料：数据通信网(见数据通信)
数据通信网(见数据通信)
data communication network
shu)u tongxinwang数据通信网(datac。mmunicati。nne饰ork)见数据通信。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条