1) Sense Categories
义类
1.
Research on Unsupervised WSD Method Based on Sense Categories;
基于义类的无导词义消歧方法的研究
2.
Based on the vector space model, the mapping relationship between word sense and sense categories is set up by using Machine Readable Dictionary (MRD) and sense categories thesaurus; and then use the knowledge of sense categories to learn disambiguate feature in corpus unsupervisedly; finally, the disambiguate featur.
基于向量空间模型,结合机读词典和义类词典建立从义项到义类的映射关系,再利用义类知识在语料库中无导学习消歧特征,最后利用这些特征实现词义消歧。
3) semantic class
语义类
1.
This paper presents a method of using soft pattern to discover semantic classes.
为解决基于模式的方法发现语义类时召回率和精确率低的问题,提出了一种基于软模式的语义类发现方法,该方法首先利用bootsrapping方法获得传统的模式,即硬模式,然后再扩展生成软模式,最后通过计算待测模式的分值实现软模式的模糊匹配,从而完成语义类的发现。
4) User-defined Class
自定义类
1.
Implementation of Automatic Switchover for Input Method Between Chinese and English in Visual FoxPro with User-defined Class;
用Visual Foxpro自定义类实现中英文输入法自动切换
5) semantic classification
语义分类
1.
Image semantic classification based on multi-features;
基于特征融合的图像情感语义分类
2.
This paper analyzes and studies their semantic classification and feature,and pragmatic analysis.
英语情态动词的用法比较复杂,对其语义分类、语义特征和语用分析等方面进行分析和研究。
3.
An image annotation method based on the semantic classification is put forward.
文中分析了图像语义标注的现状以及存在的问题,提出了基于语义分类的文物语义标注方法。
补充资料：义类
1.善人。 2.文章事物的比义推类。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条