3) data mining task
挖掘任务
1.
The platform can implement the visualization of the results of some data mining tasks.
研究并实现了典型的分类、聚类、关联规则算法及其增量算法的中间件和数据挖掘企业应用平台,能够处理100 Mbit量级的数据,适应的数据增量在10～100 Mbit量级,并且能够根据不同的挖掘任务实现相应的模式展现与可视化。
4) data mining web services
数据挖掘Web服务
5) data mining service
数据挖掘服务
1.
In order to select data mining services that meet the requirements of users better,this paper uses extension matter-element model to describe data mining service and the requirements of users.
为更好地选择满足用户要求的数据挖掘服务,运用可拓物元模型描述数据挖掘服务和用户需求。
6) data mining
数据挖掘
1.
Improvement in second cooling control of slab continuous casting by data mining technology;
基于数据挖掘技术改进板坯连铸二冷控制
2.
Application of data mining in upgrading of CC process control system;
数据挖掘在连铸过程控制系统改造中的应用研究
3.
The application of data mining technology on flexible PVC formulation experimental research;
数据挖掘技术在软质聚氯乙烯配方实验研究中的应用
补充资料：数据挖掘研究院
数据挖掘研究院（china data mining research,cdmr）是一个专注于数据挖掘及其相关技术的讨论组织，参与者都是数据挖掘及其相关学科的爱好者。作为论坛的组织者我们也是数据挖掘的忠实爱好者，希望能够利用一些有限的资源为中国数据挖掘营造一个良好的发展环境。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条