1) Splitting scheduling algorithm for multilevel parallelizable system
多级并行切割调度算法
2) parallel scheduling algorithm
并行调度算法
1.
Considering communication delay and data tansfer time,combining greedy algorithm,priority principle,multiprocessor scheduling task and LogGP model,a parallel scheduling algorithm that adapts to the character of multi-user teaching-resource access demands in the distributed environment is proposed.
考虑到任务的通信延时、数据传输时间,结合贪心算法、优先原则、多机调度问题和Log-GP模型,设计一种适合分布式环境下多用户教学资源访问请求特点的并行调度算法。
2.
In this paper a new parallel scheduling algorithm on distributed memory systems is brought forward, which mainly introduces a character parameter according to characters of systems and tasks, and adopts the overlapping technology of communication and computing.
在一般的分布存储系统上各个处理器可能不同且资源共享 ,导致了并行任务在各个处理器上的执行时间具有很大的随机性 ,主要根据系统及并行任务特性等引进特征参数 ,采用计算与通信重叠等方法设计出了一种新的并行调度算法 ,即使在多用户环境下应用此算法不仅能达到极高的负载平衡 ,充分利用系统资源而且能有效地提高并行效率及加速比 。
3) multi-cutting algorithm
多切割算法
4) Multistage PIC
多级并行干扰删除算法
5) algorithm of multilevel graph partitioning
多级分割算法
1.
After analyzing the algorithm of multilevel graph partitioning,in the graph-coarsening phase,two new algorithms named KV and VC are put forward based on the rule of vertex collapse instead .
在多级分割算法的图塌缩阶段,提出改进算法———KV算法和VC算法。
6) scheduling algorithm with multi-priorities
多优先级调度算法
补充资料：并行算法
适用于并行计算机的数值算法。计算机传统结构的显著特征是单指令流单数据流，即每一时刻按一条指令处理一个数据。通常的数值算法适于此类计算机，可称串行算法。20世纪60年代开始发展含大量处理机的并行计算机，它分单指令流多数据流与多指令流多数据流两类，每一时刻分别按一条或多条指令处理多个数据。并行计算机的出现促使了适应其并行这个特点的并行算法的发展。
并行算法依赖一个简单事实：独立的计算可同时执行。所谓独立计算是指其每个结果元只出现一次的计算。例如A8=α1·α2......α8中7个乘法不能同时执行,但可分成三个独立计算组：
第一组
第二组
第三组。
如每组的运算并行执行，计算 A8，只须三步（乘法），其步骤可用图中的双杈计算树来表示。推广此例，得到由满足结合律的任一运算"。" 形成的表达式的最优并行算法，称为结合扇入算法。此算法提供了建立并行算法的一种普遍原则：反复将每一计算分裂成具有同等复杂性的两个独立部份，称为递推倍增法。
研究表明，大量数值问题可获得有效的并行算法。一个算法是否有效主要看加速及所需的处理机个数 P的大小。并行算法的复杂性正是通过参数Tp、S和P来描述的。向量运算具有内在并行性（包含大量独立计算），因而首先是在数值线代数方面，并行算法特别富有成果。
串行算法与并行算法存在固有差别。有效串行算法一般不能直接变换为并行算法，而且两者在数值性态方面（例如数值稳定性及迭代算法的收敛速度）可以彼此大不相同。
并行算法依赖一个简单事实：独立的计算可同时执行。所谓独立计算是指其每个结果元只出现一次的计算。例如A8=α1·α2......α8中7个乘法不能同时执行,但可分成三个独立计算组：
第一组
第二组
第三组。
如每组的运算并行执行，计算 A8，只须三步（乘法），其步骤可用图中的双杈计算树来表示。推广此例，得到由满足结合律的任一运算"。" 形成的表达式的最优并行算法，称为结合扇入算法。此算法提供了建立并行算法的一种普遍原则：反复将每一计算分裂成具有同等复杂性的两个独立部份，称为递推倍增法。
研究表明，大量数值问题可获得有效的并行算法。一个算法是否有效主要看加速及所需的处理机个数 P的大小。并行算法的复杂性正是通过参数Tp、S和P来描述的。向量运算具有内在并行性（包含大量独立计算），因而首先是在数值线代数方面，并行算法特别富有成果。
串行算法与并行算法存在固有差别。有效串行算法一般不能直接变换为并行算法，而且两者在数值性态方面（例如数值稳定性及迭代算法的收敛速度）可以彼此大不相同。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条