1) Sequential dynamical speckle patterns
时间序列动态散斑图
2) temporal sequence speckle interferometry
时间序列散斑干涉
3) Dynamic Time Series
动态时间序列
1.
Method of making Precipitation Forecast in Flood Season in Zhengzhou by Utilizing the Dynamic Time Series Period Analysis and Prediction Model;
用动态时间序列周期分析预测模型作郑州汛期降水预报
4) Time Series Discretization
时间序列离散化
5) discrete time series
离散时间序列
6) Serial images
时间序列图像
1.
Serial images refer to an aggregate of images of the same scene captured in serial time.
提出了一种快速易行的时间序列图像自动配准算法:首先对两幅图像分别进行离散小波变换,然后对分解后的两幅低频图像计算联合直方图,最后采用改进的联合直方图区域计数方法来设计目标函数并进行配准参数优化。
补充资料：离散时间周期序列的离散傅里叶级数表示
(1)
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条